Rigorózní práce

Exploring Biases in Educational Data

Mgr. Jaroslav Čechák
Anotace

Inteligentní výukové systémy poskytují dostupnou, personalizovanou a efektivní výuku. Tyto systémy modelují studenta a na základě těchto modelů se mu pak přizpůsobí. Data, kterou jsou sbírána z těchto systémů, jsou adaptabilitou ovlivněna v tom smyslu, že jsou neúplná a zkreslená. I přesto jsou data dále zpracovávána a na základě jejich analýz se vyvozují závěry o učení studentů a také se podle nich …více

Abstract

Intelligent tutoring systems are used to provide accessible, personalized, and effective learning. These systems employ student models that keep track of student skill and adapt accordingly. Data collected from these systems is affected by adaptation of the system, thus, often incomplete and biased. The data, however, is further analyzed, and conclusions about student learning and changes to the system …více

Práce zkontrolována:
27. 2. 2020 08:04, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
Plný text práce
1,6 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
29. 5. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Oponenti

doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
KVI FI MU
doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc.
FIT VUT v Brně

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Plán
Umělá inteligence a zpracování dat
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.