Závěrečná práce: RNDr. Jaroslav Čechák: Exploring Statistical Biases in Educational Data: A Simulation-Based Approach
Disertační práce
Exploring Statistical Biases in Educational Data: A Simulation-Based Approach
Anotace
Oblast dolování výukových dat se těší velké popularitě. Výukové systémy prokázaly svoji schopnost zefektivnit výuku studentů a zároveň nabídnout dostupné vzdělávání pro široké publikum. Hlavní pozornost se přesunula od návrhu nových modelů a technik k zajištění validity, reprodukovatelnosti a férovosti stávajících i nových přístupů. Tato práce prezentuje metodologický přístup, který umožňuje zkoumat …více
Abstract
Educational data mining (EDM) field has grown and matured. The ability of learning environments to provide meaningful improvement of student learning experience and availability of education is no longer questioned. The focus of EDM research has now shifted from only inventing new techniques and models to also ensuring the validity, reproducibility, and fairness of existing ones. In this thesis, we …více
20. 11. 2023 14:57, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
Přílohy
Oponenti
Weizmann Institute of Science
National Research Council Canada
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Amplified Intelligence for Teaching Programming
RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D., učo 410350 -
Adaptive Learning of Programming
RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D., učo 410350 -
Toward an Automated Feedback System in Educational Cybersecurity Games
RNDr. Valdemar Švábenský, Ph.D., učo 395868 -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Mgr. Bc. Libor Juhaňák, Ph.D., učo 217393 -
Exploring Biases in Educational Data
RNDr. Jaroslav Čechák, Ph.D. -
Peer Blender: Datová analýza nástroje pro peer assessment
Mgr. Pavel Klammert -
Online vzdělávací platforma pro celoživotní učení s prvky gamifikace
Mgr. Pavel Klammert -
Automated Feedback for Cybersecurity Training
RNDr. Valdemar Švábenský, Ph.D., učo 395868




