Závěrečná práce: Mgr. Tomáš Effenberger, učo 410350: Adaptive Learning of Programming
Rigorózní práce
Adaptive Learning of Programming
Anotace
Cílem práce je umožnit efektivnější a zábavnější výuku základů programování skrze techniky pro vylepšovaní adaptabilních výukových systémů. Jednoduché programování je vhodný způsob, jak učit přístupy k řešení problémů jako jsou rozpoznávání vzorů, abstrakce a dekompozice problému. Dnes využívané systémy pro výuku základů programování nejsou personalizované, takže předkládají všem studentům stejnou …více
Abstract
The goal of this thesis is to make the learning of introductory programming more efficient and engaging by advancing techniques for improving adaptive learning systems. Introductory programming is a suitable approach to teach problem solving, as it fosters key skills like pattern recognition, abstraction, and problem decomposition. Currently used activities to teach introductory programming are not …více
23. 2. 2020 16:03, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
Oponenti
FIIT STU v Bratislave
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Amplified Intelligence for Teaching Programming
RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D., učo 410350 -
Exploring Statistical Biases in Educational Data: A Simulation-Based Approach
RNDr. Jaroslav Čechák, Ph.D. -
Adaptabilní systém pro výuku základů programování
RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D., učo 410350 -
Effective Learning Environment for Cybersecurity Hands-on Training
RNDr. Ing. Pavel Šeda, Ph.D., učo 441048 -
Vybrané kapitoly z umělé inteligence ve vzdělávání
Mgr. Vítězslav Rathouz, učo 374603 -
Toward an Automated Feedback System in Educational Cybersecurity Games
RNDr. Valdemar Švábenský, Ph.D., učo 395868 -
Models for Adaptive Practise of Basic Mathematics
RNDr. Jiří Řihák, Ph.D., učo 255651 -
Adaptive cybersecurity games
Bc. Lin Pavelů




