Závěrečná práce: RNDr. Filip Nálepa: Similarity Search in Stream Processing
Disertační práce
Similarity Search in Stream Processing
Anotace
Velké objemy dat (např. videa z bezpečnostních kamer nebo obrázky nahrané na sociální sítě) dnes vznikají jako kontinuální datové proudy. Tyto proudy nemohou být zpracovávány tradičními databázovými technikami, tzn. uloženy a předzpracovány ve strukturované databázi, aby bylo možné efektivně spouštět různé úlohy pro zpracování dat. Místo toho je nutné data zpracovávat kontinuálně, kupříkladu aby se …více
Abstract
Huge volumes of data, such as video generated by surveillance cameras or images uploaded to social networks, are nowadays produced in a form of continuous data streams. Such streams cannot be processed by traditional database techniques, i.e., stored and pre-processed in a structured database to allow efficient execution of various data processing transactions. Instead, continuous processing of the …více
4. 2. 2019 08:55, prof. Ing. Pavel Zezula, CSc., učo 47485
Oponenti
abs FI MU, ISTI CNR Pisa
abs FI MU, FIT VUT v Brně
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Stream Processing for Computationally Intensive Applications
RNDr. Filip Nálepa, Ph.D. -
Multilayer system for data aggregation and storage for Smart Cities
Mgr. Pavol Pľuta -
Stream data processing in smart grids
Mgr. Peter Krasňan -
Big Data Analysis Platform for Smart Grids Datasets
Mgr. Peter Lipčák -
Experimental Verification of a Synergy of Techniques for Efficient Similarity Search in Metric Spaces
Bc. Iuliia Mariachkina -
Efficient Implementation of Dynamic Time Warping for Motion Data
Mgr. Matěj Hamala -
Semisynchronní transkoding multimediálních dat
Ing. Mgr. Roman Vaníček -
Scheduler for the Stream Processing Frameworks on Hadoop Clusters
RNDr. Petr Škoda, učo 143388




