Master's thesis

Chess Position Recognition from a Photo

Rozpoznání šachové pozice z fotografie

Bc. Zoltán Orémuš
Abstract

Rozpoznávanie objektov je užitočná časť odbora spracovania obrazu a počítačového videnia. Na uskutočnenie tohto cieľa je potrebné nájsť objekty v obraze a klasifikovať ich, často na základe podobnosti k iným známym objektom. Ak poloha objektu v scéne je známa, jej poloha v obraze sa dá vypočítať pomocou parametrov kamery, vydedukovaných z 3D do 2D korespondencií. V tejto práci sú klasifikované objekty …more

Abstract

Object recognition is a useful subject in the field of image processing and computer vision. To achieve this goal, one must find the object in the image and classify it, often by the means of similarity to other known objects. If the object’s location in the scene is known, its location in the image can be calculated using parameters of the camera, deduced from 3D to 2D point correspondences. In this …more

Thesis description
Cílem práce je prozkoumat problém rozeznání šachové pozice na základě jedné, případně více fotografií. Předpokládá se, že vstupem budou fotografie šachové pozice sestavené pomocí známé šachové sady (např. České klubovky). Vznikne software, který bude schopen na základě jednoho, případně více snímků detekovat šachovnici, odhadnout umístění kamery v prostoru, detekovat jednotlivé figurky na šachovnici a díky znalosti jejich tvaru a polohy kamery figurky rozeznat. Software poskytne textový zápis šachové pozice na snímku. Vzhledem k průkopnickému charakteru práce se očekává zejména ucelený popis problematiky rozpoznávání 3D scény na základě fotografií, návrh vhodného řešení pro specifický úkol rozpoznání šachové pozice a ověření navrženého řešení na vytvořené testovací sadě snímků. Menší důraz je kladen na praktické porovnání vůči všem možným přístupům, které by šlo teoreticky k řešení problému použít.
The thesis has been checked:
22/5/2018 09:00, doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., UČO 2927
Language used
English English
Defence date
20/6/2018
The thesis was defended successfully

Supervisor

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., UČO 2927
CABO KVI FI MU

Reader

doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., UČO 60734
CABO KVI FI MU

Masaryk University Faculty of Informatics
Programme
Applied Informatics
Field of Study
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.