Bakalářská práce

On neural networks base study of radio galaxies

Radek Jančík
Anotace

Morfologie rádiových galaxií je ve vzájemném vztahu s vlastnostmi jejich fyzického prostředí, a je tedy velmi důležitá při studování vesmíru. V této práci představujeme konvoluční neuronovou síť, která automaticky klasifikuje snímky rádiových galaxií do tří kategorií: Fanaroff-Riley I (FR I), Fanaroff-Riley II (FR II) a Bent-tailed. Dále diskutujeme o vlastnostech našeho klasifikátoru, jeho úspěšnosti …více

Abstract

The morphology of radio galaxies is correlated to characteristics of their physical environment and is therefore very important in the study of the Universe. In this thesis, we present a convolutional neural network that automatically classifies images of radio galaxies into three morphological categories: Fanaroff-Riley I (FR I), Fanaroff-Riley II (FR II), and Bent-tailed. We discuss the properties …více

Klíčová slova
machine learning convolutional neural network classifier image augmentation image classification radio galaxies morphology
Zadání práce
Rádiové obrazy vzdálených galaxií ukazují velké množství morfologických struktur. Jejich struktura zároveň odráží komplexní fyzikální podstatu efektů společně přispívajících k jejich vzhledu i evoluci. Pravou výzvou pro aplikaci neuronových sítí jsou právě komplexní obrazy rádiových galaxií. Tyto metody nemohou pouze přímo analyzovat obraz, ale musí zároveň odlišit fyzikální kategorie objektů. Těžištěm práce je zpracování obrazových dat, pomocí pokročilých matematických, fyzikálních a počítačových metod. Cílem práce je studovat aplikaci strojového učení na případ rádiových galaxií. Práce by měla obsahovat podrobný popis užitých metod společně s objektivným vyhodnocením výsledků.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
21. 7. 2020 16:51, Mgr. Filip Hroch, Ph.D., učo 18408
Plný text práce
1,2 MB / soubor PDF
Přílohy (2)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
25. 9. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Filip Hroch, Ph.D., učo 18408
ÚTFA Fyz PřF MU

Oponent

RNDr. Petr Škoda, CSc., učo 331100
ext ÚTFA Fyz PřF MU

Konzultant

Mgr. Matej Kosiba, Ph.D.
abs PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.