Cílem aplikačně zaměřené bakalářské práce je využití snímků DPZ za účelem detekce nástupu fenologických fází včetně  validace  na základě dat z in-situ měření.
V první části autor provede rešerši, která povede k výběru vhodných indexů a metod DPZ za účelem identifikace nástupu fenologických fází vybraných zemědělských plodin. Pro validaci jsou k dispozici referenční fenologická data z pozemních měřících stanic na Slovensku poskytnuta od SHMÚ. Praktická část bude zahrnovat:
(1) přípravu referenčních dat pro zhodnocení spolehlivosti určených datumů nástupu fenologických fází na základě dat satelitních snímků,
(2) stažení satelitních snímků a jejich předzpracování k aplikaci výpočtů,
(3) výpočet vybraných indexů pro oblasti s existujícím referenčním měřením,
(4) statistické srovnání hodnot odvozených ze satelitních snímků s referenčními daty SHMÚ,
(5) kartografickou vizualizaci k předešlému bodu.

Doporučená literatura:
Meroni, M., d'Andrimont, R., Vrieling, A., Fasbender, D., Lemoine, G., Rembold, F., Seguini, L., Verhegghen, A. (2021): Comparing land surface phenology of major European crops as derived from SAR and multispectral data of Sentinel-1 and -2, Remote Sensing of Environment, Vol. 253, ISSN 0034-4257, https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112232.
Zeng, L., Wardlow, B.D., Xiang, D., Hu, S., Li, D. (2020): A review of vegetation phenological metrics extraction using time-series, multispectral satellite data, Remote Sensing of Environment, Vol. 237, ISSN 0034-4257, https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111511.
Vávra, A. (2014): Fenologické mapování krajiny s podporou git. Disertační práce, Univerzita Palackého, Olomouc, https://theses.cz/id/2xle6r/Vavra_disertace.pdf.
Lund University: Timesat, https://web.nateko.lu.se/timesat/