Diplomová práce

Monitoring dopadů agrárních opatření pomocí DPZ

Monitoring the impacts of agricultural measures using Remote sensing

Bc. Jan Göth
Anotace

Diplomová práce prozkoumává možnosti pro monitoring posklizňových zbytků pomocí metod dálkového průzkumu Země v podmínkách ČR za využití hyperspektrálních a multispektrálních dat se zaměřením na klasifikaci družicových snímků Sentinel-2 a PlanetScope. Výzkum vychází z laboratorních a terénních experimentů popisujících spektrální chování obilných posklizňových zbytků při různě velkém pokrytí. Práce …více

Abstract

This diploma thesis explores the possibilities of monitoring crop residue using hyperspectral and multispectral remote sensing methods in Czechia , with the focus on classification of Sentinel-2 and PlanetScope satellite imagery. The research is based on laboratory and field experiments describing the spectral behavior of grain crop residues with various levels of coverage. The work analyses selected …více

Zadání práce
Diplomová práce se bude zabývat možnostmi dálkového průzkumu Země při sledování dopadů agrárních opatření na zemědělský půdní fond v oblasti posklizňových zbytků. V úvodní části prostudujte legislativní nařízení a opatření, dále vyhledejte studie, které se touto problematikou zabývají v oblasti dálkového průzkumu Země. Zajistěte dostupné datové zdroje v oblasti multispektrálního i leteckého hyperspektrálního snímkování. Na vybraném pilotním území monitorujte vliv využívání posklizňových zbytků z hlediska jednotlivých faktorů (stav vegetace, teplota, vlhkost apod.). Součástí práce bude i terénní experiment, který by měl validovat satelitní a hyperspektrální data. Pro vybrané zemědělské plodiny vytvořte spektrální knihovnu, která umožní lepší identifikaci a analýzu i z pohledu různého časového období. Práce bude řešena v rámci vědeckovýzkumné činnosti oddělení DPZ na Ústavu výzkumu globální změny AV ČR, v.v.i.
    Doporučená literatura
  • DING, Y., ZHANG, H., WANG, Z., XIE, Q., WANG, Y., LIU, L., HALL, C. H. (2020): A Comparison of Estimating Crop Residue Cover from Sentinel-2 Data Using Empirical Regressions and Machine Learning Methods. Remote Sensing, 12, č. 9, s. 1-21. https://www.researchgate.net/publication/341212989_A_Comparison_of_Estimating_Crop_Residue_Cover_from_Sentinel-2_Data_Using_Empirical_Regressions_and_Machine_Learning_Methods#read
  • QUEMADA, M., DAUGHTRY, C. S. T. (2016): Spectral Indices to Improve Crop Residue Cover Estimation under Varying Moisture Conditions. Remote Sensing, 8, č. 8, s. 1-20. https://www.researchgate.net/publication/306269662_Spectral_Indices_to_Improve_Crop_Residue_Cover_Estimation_under_Varying_Moisture_Conditions#read
  • DAUGHTRY, C. S. T., HUNT, JR., E. R., DORAISWAMY, P. C., MCMURTREY III, J. E. (2005): Remote Sensing the Spatial Distribution of Crop Residues. Agronomy Journal, 97, č. 3, s. 864-871. https://www-proquest-com.ezproxy.muni.cz/docview/194537112/fulltextPDF/9E31DA73A54641ABPQ/1?accountid=16531
  • QUEMADA, M., HIVELY, W. D., DAUGHTRY, C. S. T., LAMB, B. T., SHERMEYER, J. (2018): Improved crop residue cover estimates obtained by coupling spectral indices for residue and moisture. Remote Sensing of Environment, 206, s. 33-44. https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=4&SID=C5IVMxStO6hxiR7EEi5&page=1&doc=1
  • ZHENG, B., CAMPBELL, J. B., SERBIN, G., GALBRAITH, J. M. (2014): Remote Sensing of Crop Residue and Tillage practices: Present Capabalities and Future Prospects. Soil & Tillage Research, 138, s. 26-34. https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=20&SID=C5IVMxStO6hxiR7EEi5&page=1&doc=1 (21. 10. 2020)
  • KŘEN, J., HOUŠŤ, M., NEUDERT, L., SMUTNÝ, V. (2018): Management posklizňových zbytků při zakládání porostů ozimé pšenice a jarního ječmene, http://web2.mendelu.cz/af_217_multitext/metodiky_pro_praxi/Poskliznove%20zbytky_Kren.pdf (21. 10. 2020)
  • MINISTERSTVO ZEMĚDĚLSTVÍ (2020): Průvodce zemědělce Kontrolou podmíněnosti platný pro rok 2020, http://eagri.cz/public/web/file/647734/Prirucka_CC_2020_verze_29_9_2020_web_final.pdf (21. 10. 2020)
Práce zkontrolována:
11. 5. 2022 15:28, Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., učo 54836
Plný text práce
4,2 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
8. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., učo 54836
GeogÚ VoZ PřF MU

Oponent

RNDr. Lukáš Herman, Ph.D., učo 222752
GeogÚ VoZ PřF MU

Konzultant

Mgr. Marian Švik, Ph.D., učo 408496
GeogÚ VoZ PřF MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.