Diplomová práce

Trh práce v prostredí neistoty

Labour market in times of uncertainty

Bc. Alžbeta Fuglíková
Anotace

Cieľom tejto diplomovej práce je preskúmanie správania trhu práce v prostredí zvýšenej neistoty. Takto definovaný cieľ som skúmala po-mocou štrukturálneho VAR modelu, pričom som porovnávala vplyvy rôznych typov neistôt na český trh práce. Preto v prvej časti predstavu-jem pojem neistota a tiež doterajšie prístupy autorov k modelovaniu vzťahu neistoty s trhom práce. Druhá kapitola popisuje používané …více

Abstract

The aim of this thesis is to examine labor market behavior in an envi-ronment of increased uncertainty. To achieve this, I employ a structural VAR model, comparing the impacts of various types of uncertainties on the Czech labor market. Therefore, in the first part, I introduce the concept of uncertainty and also review previous approaches to mode-ling the relationship between uncertainty and the labor …více

Klíčová slova
neistota trh práce SVAR model Grangerova kauzalita impulzné odozvy uncertainty labour market Granger causality impulse response
Zadání práce

Cílem diplomové práce bude empiricky prozkoumat vliv šoků v nejistotě na trh práce v malé otevřené ekonomice. Práce se soustředí na kvantifikaci vztahu mezi vhodně zvolenými indikátory nejistoty a několika indikátory trhu práce, a to pomocí makroekonomických modelů (např. modelů typu (S)VAR) a standardních nástrojů a technik makroekonomického modelování.

  1. Rešerše odborné literatury zaměřené na makroekonomické dopady šoků v nejistotě, a speciálně na dopady na trhy práce.
  2. Představení dat použitých pro odhad modelu, včetně představení použitých indikátorů nejistoty a zdůvodnění jejich volby.
  3. Představení modelovacího rámce a použitých nástrojů k analýze dopadů šoků v nejistotě na trh práce zvolené malé otevřené ekonomiky.
  4. Vyhodnocení dopadů šoků v nejistotě na zkoumaný trh práce a diskuse výsledků v kontextu relevantní odborné literatury.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
13. 5. 2024 18:56, Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D., učo 380234
Plný text práce
2,8 MB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
21. 6. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D., učo 380234
KE ESF MU

Oponent

Ing. Martin Murín, Ph.D.
abs ESF MU, Ministerstvo financií SR

Literatura

  • CHAN, Joshua Chi Chun; Gary KOOP; Dale J. POIRIER a Justin L. TOBIAS. Bayesian econometric methods. Second edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2020, xxiii, 466. ISBN 9781108437493.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Matematické a statistické metody v ekonomii

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.