Bakalářská práce

Research of Fedora Status for Machine Learning

Dominik Tuchyňa
Anotace

Témou bakalárskej práce bolo identifikovať, či je distribúcia Fedora preferovaná v oblasti vývoja strojového učenia a taktiež vytvoriť nápomocný obsah pre začínajúcich programátorov v tomto novom, progresívne sa vyvíjajúcom obore. Okrem toho bola časť práce orientovaná na vyriešenie problému závislostí balíčkovania modulov SRPM s použitím systému založeného na strojovom učení, ktorý odporúča chýbajúce …více

Abstract

The topic of this thesis was to find out whether the Fedora distribution attracts machine learning developers and also to create a guideline content for newcomers in this new, progressively developed field. In addition, part of the thesis research was also focused on solving the SRPM packaging dependency issue by using recommendation system based on machine learning algorithm. The model has two different …více

Klíčová slova
python machine learning association rule learning data mining word2vec neural network embeddings embedding layers gensim rpm srpm jupyter apriori fp-growth gpu acceleration fedora ubuntu cuda opencl
Zadání práce
Machine learning and artificial intelligence gain a lot of popularity lately. Fedora distribution wants to become a distribution of choice for developers who develop applications in this field, and the focus is on Python language. This project is mostly a research and the goal is to identify pain points in Fedora distribution in this new, progressively developed field, and prepare content on the Fedora Developer Portal to help new-comers to begin in this field.
  • Get familiar with modern frameworks in Python for artificial intelligence and machine learning (like TensorFlow).
  • Compare the user experience of a developer on Fedora and Ubuntu Linux distributions.
  • Suggest improvements in Fedora distribution (like missing libraries or IDE).
  • Implement example task that uses machine learning - analyze dependencies in Fedora packages and suggest missing entries.
  • Prepare content for Fedora Developer Portal that helps developers to begin with machine learning on this platform.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
2. 6. 2019 12:42, RNDr. Adam Rambousek, Ph.D., učo 60380
Plný text práce
174 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
26. 6. 2019
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Adam Rambousek, Ph.D., učo 60380
KSUZD FI MU

Oponent

Mgr. Marek Grác, Ph.D., učo 50728
ÚČJ FF MU

Konzultant

Ing. Jan Horák
Red Hat
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.