Disertační práce

Folk-Dance Learning Using Human Motion Data Analysis

Iris Kico
Anotace

Lidové tance jsou součástí kulturního dědictví a jejich uchování a předávání dalším generacím je důležité pro udržení kulturní identity v rostoucí globalizaci. Se současnými technologiemi, jako jsou systémy pro snímání pohybu, lze lidové tance ukládat a uchovávat v digitální podobě. Zachycené tance lze vizualizovat v prostředí virtuální a rozšířené reality nebo v desktopových softwarových aplikacích …více

Abstract

Folk dances are part of cultural heritage, and their preservation and transmission to the next generation are essential for maintaining cultural identity in growing globalization. Nowadays, with available technologies like motion capture systems, folk dances can be saved and preserved in digital form. Captured dances can be visualized in virtual and augmented reality environments or desktop software …více

Práce zkontrolována:
15. 2. 2023 08:59, prof. Ing. Pavel Zezula, CSc., učo 47485
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
21. 6. 2023
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc., učo 47485
KSUZD FI MU

Oponenti

Prof. Kosmas Dimitropoulos
ITI-CERTH, Thessaloniki
doc. Ing. Karel Zimmermann, Ph.D.
FEL ČVUT v Praze

Konzultant

doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474
KSUZD FI MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.