Bakalářská práce

Folk Dance Step Analysis and Classification in Virtual Reality

David Zelníček
Anotace

Lidové tance byly vždy důležitou součástí lidské kultury. Cílem této práce bylo vyvinout aplikaci ve virtuální realitě na učení lidových tanců na základě již digitálně uchovaných animačních dat zaznamenaných pomocí technologie motion capture. Aplikace byla pro brýle pro virtuální realitu Oculus Quest a zahrnuje automatickou detekci tanečních kroků v animacích uložených jako binární FBX soubory. Testování …více

Abstract

Folk dances have always been an important part of human culture. Aim of this thesis was to the develop a virtual reality application for learning of folk dances based on already digitized animation data recorded using motion capture technology. The application was made for Oculus Quest head-mounted display and includes automatic detection of steps in binary FBX animation files. User evaluation of 30 …více

Zadání práce
Folk dances are strongly linked to local identity and culture. The know-how of these dances survives at the local level through small groups of people who gather to learn, practice and preserve these traditional dances. Their preservation for the next generations is of major importance. The aim of this thesis is to use already digitised folk dances and create a learning application using immersive virtual reality. Focus will be given on extracting existing steps of the dances. A classification of the steps will be done allowing users to understand and potentially learn how to dance. The implementation will be done in a game engine (i.e. Unity) and HTC Vive head-mounted display will be used for visualisation and interaction. An evaluation will be done with users to access the effectiveness of the VR application as well as the step analysis.
Práce zkontrolována:
17. 12. 2019 07:57, doc. Fotios Liarokapis, PhD
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
12. 2. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Fotios Liarokapis, PhD
KVI FI MU

Oponent

Iris Kico, Ph.D.
KVI FI MU

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.