Závěrečná práce: Mgr. Petr Kosina, učo 143255: Data Stream Mining and Concept Drift: Novel Approaches and Applications
Rigorózní práce
Data Stream Mining and Concept Drift: Novel Approaches and Applications
Anotace
Záměrem práce je studovat nové techniky z oblasti získávání informací z proudů dat, dále možnosti jejich aplikace a jejich přizpůsobení se novým situacím. Práce se věnuje zejména dvěma tématům. Prvním je systém využívající metaučení z dat, které se určitým způsobem mění a obsahují opakující se koncepty neboli části dat, které mohou být popsány modelem naučeným na datech vyskytnuvších se již dříve …více
Abstract
The aim of the thesis is focused on novel approaches and applications in mining streaming data and the ability to adapt to new situations. There are two very interesting and promising topics that are the subject of study in this thesis. First, a meta-learning framework for evolving data with recurring concepts, i.e., data that can be effectively described by the same model as some data in history …více
7. 4. 2011 10:19, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
angličtina
Oponenti
abs FI MU, Home Credit, a.s.
University of Porto
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Stream Mining and Meta-learning
RNDr. Petr Kosina, Ph.D., učo 143255 -
Vliv změny procesní definice na kvalitu výstupů procesního dolování
Bc. František Buhla -
Modelování učení při řešení problémů
Mgr. Matěj Klusáček
Složky
Soubory
-
Přidání souboru
Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat. -
Další operace se soubory
Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku. -
Pohled pro experty
Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností. -
Vyhledávání souborů
Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku. -
Rychlý přístup k souborům
Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.