Diplomová práce

Rozšíření platformy TelosB o detekci pohybu a čipovou kartu

Extending TelosB platform with motion detection and smart card

Bc. Marcel Gazdík
Anotace

Tato práce se zabývá možnostmi rozšíření platformy senzorových sítí TelosB o další vhodné senzory. Především o senzory detekce pohybu, jejich funkcí a úspěšností detekce na vybrané platformě. Následně sběru dat pomocí těchto senzorů a jejich vyhodnocení. Dále pak rozšířením platformy o podporu čipových karet za účelem autentizace detekovaných uživatelů. A konečně také vlivu jednotlivých senzorů na životnost jimi osazeného uzlu.

Abstract

This Thesis deals with possibilities for TelosB wireless sensor networks platforms extension by more suitable sensors, mainly sensors for motion detection, their functions and detection success rate regarding the chosen platform. Consequently, this work focuses on data collection with the help of these sensors and also their evaluation. Next, it looks at platform extension by chip cards support in …více

Klíčová slova
TelosB čipové karty senzorové sítě senzory detekce pohybu Zilog TinyOS simlutaneous tracking and activity reporting location-based services trilaterace Log- Normal Shadowing model
Zadání práce
Cílem práce je provést rozšíření základní platformy TelosB pro bezdrátové sensorové sítě o sensor detekce pohybu (Zylog ePIR) a s využitím testovací sítě provést experimenty umožňující modelovat pohyb osob na základě diskrétních informací poskytnutých detektorem pohybu na daném sensorovém uzlu.
Provedené rozšíření bude nasazeno na uzlech TelosB v laboratorní testovací síti (LABAK) a budou provedeny následující experimenty:
1. Sběr dat o pohybu osob v laboratoři ze sensoru ePIR v době trvání alespoň 1 týden. Bude vyhodnocena úspěšnost detekce osob, vliv prostředí na úspěšnost detekce a možnost kontinuálního sledování osoby při pohybu monitorovaným prostorem.
2. Vyhodnocení energetické náročnosti sensoru ePIR a dopad na celkovou životnost sítě při zvoleném scénáři komunikace.
Na základě provedených experimentů bude navržen obecný model detekce a predikce pohybu osob z neúplných informací a provedena jeho implementace tak, aby byl opakovatelně aplikovatelný na různé scénáře v testovací síti.

Doporučená literatura:
Zylog ePIR http://www.sparkfun.com/datasheets/Sensors/Proximity/SEN-09587-PS0284.pdf
Pecho et al. Power Consumption of Hardware Cryptography Platform for Wireless Sensor, 2009
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 1. 2014 21:31, doc. RNDr. Petr Švenda, Ph.D., učo 4085
Plný text práce
8,9 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
11. 2. 2014
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Petr Švenda, Ph.D., učo 4085
KPSK FI MU

Oponent

Ing. Mgr. et Mgr. Zdeněk Říha, Ph.D., učo 2514
KPSK FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.