Závěrečná práce: Mgr. Kate Beck: Recognition of markers and letters in images of cards
Bakalářská práce
Recognition of markers and letters in images of cards
Anotace
Bakalářská práce řeší problém skenování obrazu obsahující karty se značkami a písmeny. Zkoumá oba přístupy, jak skenování značek, tak rozpoznávání písmen. Dále vytváří několik metod za pomoci obou přístupů. Definuje metriky pro jejich vyhodnocení, především přesnost a rychlost, a vyhodnocuje metody na třech vlastních datových souborech. Konvoluční neuronová síť EfficientNetV2 vytvořená za pomoci transfer …více
Abstract
This thesis solves the problem of scanning images containing cards with markers and letters. It researches both marker scanning, and letter recognition approaches. Furthermore, it develops several methods using both approaches. It defines metrics to assess their capabilities, mainly accuracy and speed and evaluates methods on three custom datasets. The transfer learned convolutional neural network …více
Zadání práce
- Become acquainted with methods for scanning markers and optical character recognition.
- Choose and implement computer vision algorithms to recognise markers and letters in images with Letter Jam cards.
- Analyse the proposed solutions in terms of accuracy and speed.
- Assess the most suitable algorithm for use in production.
20. 5. 2022 10:46, doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Hluboké neuronové sítě pro zpracování multimédií
Mgr. Michal Lukáč, učo 430614 -
Automatic Recognition of Mobile Phone Screenshots Content
Bc. Timotej Cirok -
Detekce čar na vozovce pro platformu Android
Mgr. Jakub Medvecký-Heretik, učo 396373 -
Porovnání výkonnosti počítání konvoluce v knihovnách i3dlibs a OpenCV
Mgr. Michal Valenta -
Dolování metadat z fotografií turistických rozcestníků
Mgr. Přemek Hnilica -
Image Captioning Based on Detection of Objects and Their Properties
Mgr. Šimon Mišák -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Mgr. Klára Petrovičová -
Hluboké učení pro predikci genové exprese na základě obrazových dat
Bc. Tereza Juríčková




