Bakalářská práce

Automatic Recognition of Mobile Phone Screenshots Content

Timotej Cirok
Anotace

Cieľom bakalárskej práce bolo analyzovať a spracovať dáta zo snímok obrazovky komunikačných platforiem. Výsledkom je súbor obrázkov obsahujúcich dôležité oblasti vstupu a spracovaná textová konverzácia uložená v súbore JSON. Efektívnosť aplikácie bola vyhodnotená porovnaním vytvorených výsledkov s reálnymi dátami generovanými platformami. Výsledkom práce je porovnanie dostupných možností spracovania a aplikácia na spracovanie snímok obrazovky z platforiem.

Abstract

The goal of the thesis was to analyze and process the data from screenshots of instant messaging platforms. The result is a set of images containing important regions of input and processed text conversation saved in a JSON file. The efficiency of the application is evaluated by comparing created results with real data generated by platforms. The result of the thesis is the comparison of available options and application for processing screenshots from messaging platforms.

Klíčová slova
SOBHA OpenCV Tesseract OCR Java Optical character recognition Image processing
Zadání práce
Implementujte aplikaci v jazyce Java, která umožní rozpoznání obsahu snímků obrazovky získaných z mobilních telefonů u vybraných aplikací (Messenger, WhatsApp a Instagram). Pro každý snímek bude výstupem jak textový obsah rozpoznaný pomocí OCR (knihovny Tesseract), tak i obrázky, které se na snímku obrazovky nacházejí. Pro analýzu obrazu vhodně využijte knihovnu OpenCV. Efektivitu rozpoznávání textu a obrázků výsledné aplikace změřte na reálných datech (snímcích obrazovky získaných od respondentů po 5 vteřinách), vyhodnoťte její úspěšnost a pokuste se navrhnout možná vylepšení.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
23. 5. 2022 12:30, RNDr. Jaromír Plhák, Ph.D., učo 60773
Plný text práce
1015,6 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
27. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Jaromír Plhák, Ph.D., učo 60773
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. Ondřej Sotolář, Ph.D., učo 359473
KSUZD FI MU

Literatura

  • Instant OpenCV starterget started with OpenCV using practical, hands-on projects. Edited by Jayneil Dalal - Sohil Patel. Birmingham: Packt Pub., 2013, ii, 41 p. ISBN 9781782168829.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.