Diplomová práce

Adaptabilní webový systém pro výuku zlomků

Intelligent Tutoring System for Fractions

Bc. David Kadlec, učo 396485
Anotace

Cílem práce je vytvoření webového systému na procvičování zlomků, který bude využívat různé podoby grafického znázornění zlomků a metody adaptabilního procvičování.

Abstract

This thesis aim is to create a web application for learning fractions which will use multiple graphical representations of fractions and methods of adaptive learning.

Zadání práce
Cílem práce je vytvořit webový systém pro procvičování zlomků (pro žáky základních škol). Systém bude omezený pouze na zlomky, bude však toto téma zpracovat velmi důkladně a kvalitně. Systém bude využívat různé podoby grafického znázornění zlomků (pomůcka pro budování intuice). Systém bude také používat metody adaptabilního procvičování - na základě výsledků žáka se bude přizpůsobovat výběr úloh. S pomocí vybudovaného systému budou posbírána data (alespoň v rozsahu tisíců odpovědí), práce bude obsahovat alespoň základní analýzy těchto dat (např. identifikace lehkých a těžkých zadání).
Práce zkontrolována:
4. 1. 2017 09:33, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
7. 2. 2017
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. Jan Papoušek, Ph.D., učo 325494
KPSK FI MU

Literatura

  • KLINKENBERG, S; M STRAATEMEIER a der Maas HLJ VAN. Computer adaptive practice of Maths ability using a new item response model for on the fly ability and difficulty estimation. COMPUTERS & EDUCATION. OXFORD: PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2011, roč. 57, č. 2, s. 1813-1824. ISSN 0360-1315. Dostupné z: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.02.003.
  • PELÁNEK, Radek; Jan PAPOUŠEK a Vít STANISLAV. Adaptive Practice of Facts in Domains with Varied Prior Knowledge. Online. In John Stamper, Zachary Pardos, Manolis Mavrikis, Bruce M. McLaren. Proceedings of the 7th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2014). London, United Kingdom: International Educational Data Mining Society, 2014, s. 6-13. ISBN 978-0-9839525-4-1.

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.