Bakalářská práce

Detekcia anomálií pri spracovaní skenov povrchu pneumatiky

Detection of anomalies in the processing of tire surface scans

Soňa Martišová
Anotace

Táto bakalárska práca sa zaoberá detekciou anomálií na vnútornom povrchu behúňa pneumatiky metódami strojového učenia, konkrétne metódami PatchCore a Segment Any Anomaly+. Cieľom práce bolo vyhodnotiť a porovnať uvedené metódy na dátovej sade poskytnutej spoločnosťou Micro-Epsilon Inspection, s.r.o., pričom hlavnými sledovanými vlastnosťami metód boli schopnosť klasifikácie a segemntácie anomálií. …více

Abstract

This thesis focuses on the detection of anomalies on the inner surface of tire tread using machine learning methods, specifically PatchCore and Segment Any Anomaly+. The aim of the work was to evaluate and compare these methods on a dataset provided by Micro-Epsilon Inspection, s.r.o., with particular attention to their anomaly classification and segmentation capabilities. To evaluate and compare the …více

Klíčová slova
anomálie defekty pneumatiky povrch vnútorného behúňa pneumatiky priemyselné dáta strojové učenie detekcia anomálií PatchCore Segment Any Anomaly+
Zadání práce
Bakalárska práca sa bude zaoberať preskúmaním, aplikovaním a vyhodnotením metód strojového učenia na detekciu anomálií v priemyselných dátach. Práca sa bude sústrediť na dve metódy: PatchCore a SAA+ (Segment Any Anomaly), ktoré majú potenciál priniesť sľubné výsledky.

Cieľom práce je:
  • opísať spôsob práce s uvažovanými modelmi,
  • porovnať efektívnosť a presnosť týchto metód pri identifikácii anomálií v zadanej dátovej množine,
  • vyhodnotiť a vzájomne porovnať efektívnosť a presnosť týchto metód na základe správneho označenia anomálií.
Súčasťou práce bude výber vhodného predspracovania dátovej množiny, príprava dát pre skúmané modely, uvedenie modelov k činnosti na danej dátovej množine a následné vyhodnotenie získaných výsledkov. Dátová sada bude obsahovať skeny vnútorného behúňa pneumatík, bude neverejná a poskytne ju firma Micro-Epsilon Inspection s.r.o.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
26. 5. 2025 09:31, doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
Plný text práce
14,5 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
26. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
KVI FI MU

Oponent

Mgr. Lucia Hradecká, učo 456675
CABO KVI FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.