V poslední době došlo k ohromnému nárůstu informací, které jsme schopni získávat a uchovávat a setkáváme se tak doslova s informačním zahlcením, tedy stavem, kdy máme tolik dát, že v nich nedokážeme jednoduše vidět podstatně informace, natož vztahy mezi nimi. Toto je i případ v oblasti bezpečnosti, kde z preventivních důvodů dochází k sledování velkého množství ukazatelů a zaznamenávání akci s vysokou četnosti. Proto se rozvíjí techniky zpracování takzvaných "big data", ale je třeba rozvíjet také způsob vhodného uživatelského vizualizovaní. Tato práce si neklade za cíl se zařadit mezi studie na "big data", ale úkolem studenta je najít či vyvinout vhodné techniky a demonstrovat je na vybraných reálných bezpečnostních situacích pro uživatelské zobrazení netriviálních dát s vysokou přidanou hodnotou pro čtenáře. Jako příklad si můžeme uvést situaci, kdy jsou z důvodů datové bezpečnosti zaznamenávány informace o tisknutých dokumentech v organizací, ale je jich takové množství, že je nelze jednoduše kontrolovat člověkem v rozumné době. Bylo by mu vhodné vizualizovat nějakou agregovanou informací v čase + vhodné vybrané a pojmenované milníky či události tisku, které vykazují vysokou míru pravděpodobností "zajímavosti". Dále by vizualizace měla být vhodné interaktivní a umožnit uživateli náhled většího detailů milníků či časového úseku. Data ohledně chování uživatelů lze čerpat například z bezpečnostního nástroje Safetica.