Rigorózní práce

Towards few-example clinical note element recognition

Mgr. Petr Zelina, učo 469366
Anotace

Extrakce entit z lékařských zpráv je klíčová pro převod nestrukturovaných dat do strukturovaných formátů, které jsou potřeba pro rozsáhlou analýzu a podporu klinického rozhodování. Tradiční metody často spoléhají na ručně vytvořené regulární výrazy (regexy), které jsou účinné, ale jejich tvorba vyžaduje značné množství času a specializovaných znalostí, což jsou zdroje, které zdravotníci nemusí mít …více

Abstract

Entity extraction in clinical texts is essential for converting unstructured data in clinical notes into structured formats, facilitating large-scale analysis and clinical decision support. Traditional methods often rely on handcrafted regular expressions (regexes), which, while effective, demand significant time and specialized knowledge to create -- resources that healthcare professionals may lack …více

Klíčová slova
NLP LLM regex text mining clinical notes clinical note elements
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
7. 2. 2025 09:59, doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD, učo 4049
Plný text práce
890 KB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
29. 5. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Oponenti

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D., učo 1648
KSUZD FI MU
doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D.
MFF UK
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Umělá inteligence a zpracování dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.