Závěrečná práce: Marek Hába: An online application for manual metadata annotation inside corpus data.
Bakalářská práce
An online application for manual metadata annotation inside corpus data.
Anotace
Cieľom tejto bakalárskej práce je navrhnúť a implementovať webovú aplikáciu na anotovanie textových segmentov vo veľkých korpusoch. Práca začína preskúmaním už existujúcich nástrojov na anotáciu, potom definuje zoznam požiadaviek na aplikáciu. Následne práca hodnotí rôzne prístupy k reprezentácii dát a opisuje konečnú implementáciu webovej aplikácie. Na záver sú uvedené plány budúceho vývoja. Konečná implementácia je dostupná na verejnej URL adrese.
Abstract
This bachelor's thesis aims to design and implement a web-based application for annotating text segments within large corpora. The thesis begins by examining already existing annotation tools, then defines a list of requirements for the application. Subsequently, the thesis evaluates different approaches for data representation and describes the final implementation of the web application. Finally …více
Zadání práce
The demand for manually annotated linguistic data is enormous in today's era of language model development.
In the thesis, the student will focus on developing an online tool (both web and server-side) that will allow users to easily and efficiently annotate a text corpus. Given the typically large size of corpus data, the tool will be engineered to optimize processing and facilitate swift navigation of this data.
The resulting tool will support the input of metadata, allowing users to apply tags to selected text segments within the corpus.
19. 12. 2025 16:21, RNDr. Marek Medveď, Ph.D., učo 359226
Přílohy
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Sketch Grammar for Japanese
Bc. et Bc. Jakub Roháček -
Automatic Retrieval of Good Dictionary Examples
Mgr. Miloš Husák -
E-learningová aplikace pro výuku návrhových vzorů
Mgr. et Mgr. Branislav Paulis, učo 325235 -
Mapa akcií pre verejnosť
Mgr. Lenka Horváthová -
Syntactic analysis of natural languages based on context-free grammar backbone
RNDr. Vladimír Kadlec, Ph.D. -
Extrakce informací z burzovních zpráv
Mgr. Jozef Štyrák -
Srovnání metod strojového učení pro rozpoznání citlivých dat
Mgr. Adam Považanec -
Propaganda Detection using Stylometric Text Analysis
RNDr. Radoslav Sabol, učo 469331




