Bakalářská práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Srovnání metod strojového učení pro rozpoznání citlivých dat

Comparison of machine learning methods for sensitive data identification

Adam Považanec
Anotace

Cieľom práce je vyhodnotiť vybrané klasifikačné metódy strojového učenia zamerané na identifikáciu citlivých textových dokumentov. Na začiatku práce je vybratých, opísaných a implementovaných päť klasifikačných algoritmov s možnosťou odmietnutia. Algoritmy sú potom vyhodnotené na troch sadách dokumentov, ktoré boli vytvorené ako súčasť práce. Dôraz je kladený na klasifikačnú schopnosť, rýchlosť a pamäťovú …více

Abstract

The main aim of this thesis is to evaluate selected machine learning classification methods for identifying confidential text documents. Five text classification algorithms with rejection capability are selected, described and implemented. The algorithms are then evaluated on three document data sets, created as a part of the thesis. The main emphasis is put on the classification performance, speed …více

Klíčová slova
machine learning NLP Safetica DLP text classification open world classification
Zadání práce
Cílem práce je vytvořit datové sady citlivých a necitlivých dokumentů a provést experimentální srovnání metod strojového učení nad těmito daty. V současnosti se v DLP bezpečnostních systémech využívá uživatelský předpis zadaný ve formě slovníků s klíčovými slovy nebo regulárními výrazy. Tyto metody však mohou dosahovat vysokého počtu false-positive výsledků a mohou být náročné na údržbu. Strojové učení se nabízí jako možná vhodná alternativa k těmto přístupům. Hlavní náplní práce je: - vytvořit několik sad dokumentů pro provedení experimentu - seznámení se a výběr vhodných metod strojového učení - provedení a vyhodncení experimentu Výstupem práce bude porovnání zvolených metod nad vytvořenými datovými sadami a program, který dokáže experiment zreplikovat pro libovolnou sadu dokumentů.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
24. 7. 2020 00:06, doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D., učo 3692
Plný text práce
744,4 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
23. 9. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D., učo 3692
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. Vít Suchomel, Ph.D., učo 139723
CZPJ KSUZD FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.