Diplomová práce

Cheating Detection in KYPO Cyber Range Platform

Bc. Lukáš Majdan
Anotace

Platforma KYPO Cyber ​​Range sa často používa v kurzoch kybernetickej bezpečnosti na Masarykovej univerzite alebo školeniach v oblasti kybernetickej bezpečnosti, kde by mohlo byť problémom podvádzanie účastníkov. Detekcia podvádzania bola doteraz vykonávaná manuálne zadávaním databázových dotazov. Cieľom tejto práce je navrhnúť, implementovať a otestovať modul automatizovanej detekcie podvádzania pre …více

Abstract

KYPO Cyber Range Platform has often been used in cybersecurity courses at Masaryk University or other cybersecurity trainings where trainee cheating could be an issue. Detection of possible cheating was done manually by executing database queries. This thesis aims to design, implement, and test an automated cheating detection module for the KYPO platform that analyses collected data from the training …více

Klíčová slova
cybersecurity KYPO CRP cheating cheating detection Java Angular Spring framework back-end front-end automatization
Zadání práce
The goal of the thesis is to integrate methods for cheating detection in cybersecurity hands-on exercises in the KYPO Cyber Range Platform (CRP). The student will design and implement the backend and frontend of a new module of KYPO CRP that enables instructors to run and monitor exercises with personalized assignments and environments for each student. The module will provide a user interface for presenting the results of cheating detection methods so that the instructor is informed which group of students might work together. The module will be piloted using an exercise used as an individual homework assignment of a large introductory security course at the Faculty of Informatics. The thesis will report lessons learned from this pilot test.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 5. 2024 10:10, doc. RNDr. Jan Vykopal, Ph.D., učo 98724
Plný text práce
3,2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
17. 6. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Jan Vykopal, Ph.D., učo 98724
KPSK FI MU

Oponent

RNDr. Valdemar Švábenský, Ph.D., učo 395868
KPSK FI MU

Konzultant

RNDr. Ing. Pavel Šeda, Ph.D., učo 441048
KPSK FI MU

Literatura

  • VYKOPAL, Jan; Pavel ČELEDA; Pavel ŠEDA; Valdemar ŠVÁBENSKÝ a Daniel TOVARŇÁK. Scalable Learning Environments for Teaching Cybersecurity Hands-on. Online. In 2021 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). New York, NY, USA: IEEE, 2021, s. 1-9. ISBN 978-1-6654-3851-3. Dostupné z: https://doi.org/10.1109/FIE49875.2021.9637180.
  • VYKOPAL, Jan; Valdemar ŠVÁBENSKÝ; Pavel ŠEDA a Pavel ČELEDA. Preventing Cheating in Hands-on Lab Assignments. Online. In Proceedings of the 53rd ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE '22). New York, NY, USA: ACM, 2022, s. 78-84. ISBN 978-1-4503-9070-5. Dostupné z: https://doi.org/10.1145/3478431.3499420.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Návrh a vývoj softwarových systémů

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.