Závěrečná práce: Bc. David Kopecký, učo 506108: Optimizace antimikrobiálních peptidů schopných tvořit membránové póry
Diplomová práce
Optimizace antimikrobiálních peptidů schopných tvořit membránové póry
Optimization of antimicrobial peptides ability to form membrane pores
Anotace
Rakovina zůstává jednou z hlavních příčin úmrtí v rozvinutých zemích, přičemž chemoterapie je i nadále převládající léčebnou metodou. Tradiční chemoterapeutika však často postrádají selektivitu, což vede k závažným vedlejším účinkům, které omezují jejich klinickou aplikaci. Tato práce se zabývá návrhem a experimentální validaci selektivních chemoterapeutik na bázi peptidů. Představujeme generativní …více
Abstract
Cancerremainsoneoftheleadingcausesofdeathindeveloped countries, with chemotherapy continuing to be a prevalent treatment modality. However, traditional chemotherapeutic agents often lack selectivity,resultinginseveresideeffectsthatlimittheirclinicalutility. In this work, we explore the computational design and experi- mental validation of selectivepeptide-based chemotherapeutics. We presentamachinelearning …více
Zadání práce
Student získá znalosti v oblasti operačního systému Linux, počítačových simulací a molekulárního modelování se zaměřením na výpočty volných energií.
Pokyny pro vypracování:
1. Vypracování rešerše literatury k dané problematice
2. Příprava systémů pro simulace membrán s jednotlivými peptidy
3. Provedení simulací a jejich analýza
4. Závěry výsledků
Práce by měla být psána v angličtině.
Reference:
J. Hub and N. Aswathi; J. Chem. Theory Comput. 2017, 13, 2352-2366
Y. Miyazaki, S. Okazaki, and W. Shinoda; BBA - Biomembranes. 2019, 1861, 1409-1419
G. Bubnis, and H. Grubmüller, Biophys. J. 2020, 119, 1-13
J. Hub; J. Chem. Theory Comput. 2021, 17, 1229-1239
2. 2. 2026 15:03, Timothée Emmanuel Jonathan Rivel, Ph.D.
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Pathological Image Analysis Using Attention Based Deep Learning Methods
Ing. Petr Kantek, B.Sc. -
Přenosy vybraných entit v biomolekulárních systémech studované pomocí výpočetních metod
RNDr. Petr Kulhánek, Ph.D., učo 9703 -
Interpretace dat o molekulární dynamice proteinů s využitím nástrojů umělé inteligence
Bc. Matej Demovič -
Integrating Machine Learning with Structural Protein Analysis
Faraneh Haddadi, Ph.D. -
Racionální návrh selektivních inhibitorů vůči vybraným izoformám karbonické anhydrázy
Mgr. Miriama Mateášová -
Strojové učení pro počítačový design proteinů
Ing. Pavel Kohout, Ph.D., učo 460349 -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Mgr. Štěpán Řihák -
Kvantově-mechanické modelování nanokompozitu NiSe/Ni4Sn2
Mgr. Simona Balouchová




