Bakalářská práce

Zjištění prostorové struktury typologických snímků lesní vegetace

Indentification the spatial structure of forest vegetation

Pavla Glosová
Anotace

Cílem této práce je zhodnocení prostorové struktury lesních typologických snímků v České republice. V první části se věnujeme pojmu prostorové autokorelace, možnostem určení míry prostorové autokorelace a rešerší dosavadních výsledků zjištění vhodné vzorkovací vzdálenosti pomocí prostorové autokorelace. Praktická část zahrnuje vypočtení prostorové autokorelace různými metodami a určení vhodné vzorkovací vzdálenosti pro typologické lesní snímky.

Abstract

The aim of this bachelor thesis is to identify the spatial structure of forest vegetation in Czech republic. In the first part we discuss the spatial autocorrelation, possibilities of determining the spatial autocorrelation and previous results of identifying sampling lag by computing spatial autocorrelation. In the second part we compute spatial autocorrelation of forest vegetation by different methods and identify appropriate sampling lag.

Klíčová slova
lesní vegetace prostorová autokorelace Moranův index Gearyho index variogram korelogram vzorkování vegetace forest vegetation spatial autocorrelation Moran´s index Geary´s index correlogram sampling of vegetation
Zadání práce
Prostorová autokorelace nebo také pseudoreplikace způsobuje problémy v hodnocení prostorových dat. Informace o rozmístění vzorků lze použít k výběru vhodného podsouboru prostorově nekorelovaných dat. Cílem práce je seznámit se s různými technikami pro zjištění prostorové autokorelace. Praktická část zahrnuje zhodnocení prostorového rozmístění typologických zápisů z hlediska druhového složení z databáze lesních typů ÚHÚL a určení vhodné vzorkovací vzdálenosti. Student/ka se naučí pracovat s geografickým informačním systémem ArcGIS a výpočetním prostředím R-project.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
21. 5. 2013 16:26, Mgr. Klára Komprdová, Ph.D., učo 42095
Plný text práce
42,4 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
12. 6. 2013
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Klára Komprdová, Ph.D., učo 42095
RECETOX PřF MU

Oponent

RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D., učo 9787

Literatura

  • LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853. ISBN 9780444892508.
  • HENGL, T. A Practical Guide to Geostatistical Mapping of Environmental Variables. Luxemburg: EUR 22904 EN Scientific and Technical Research series, Office for Official Publications of the European Communities, 2007, 143 s. ISBN 978-92-79-0690.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Experimentální biologie
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Pavla Glosová PřF B-BI BIMAT svub5/7
Glosová, P.
6. 4. 2012
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Glosová, P.
19. 5. 2013
Anotace česky annotation.txt
Glosová, P.
19. 5. 2013
bcpajus.pdf
Glosová, P.
20. 5. 2013
Klíčová slova keywords.txt
Glosová, P.
19. 5. 2013
Posudek oponenta PO_Glosova.pdf
Lopuchovská, R.
4. 6. 2013
Posudek vedoucího glosova_posudek.pdf
Komprdová, K.
3. 6. 2013
Příloha priloha.zip
Glosová, P.
19. 5. 2013

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.