Thesis/Dissertation: Mgr. Eva Maršálková, učo 469217: Machine Learning applications for genomic and proteomic sequences
Doctoral thesis
Machine Learning applications for genomic and proteomic sequences
Abstract
Strojové učení se stalo důležitým nástrojem pro získávání poznatků z rozsáhlých biologických dat. Jeho úspěšná aplikace v biologii však nezávisí pouze na návrhu modelu, ale také na kvalitě datových sad a schopnosti interpretovat predikce modelu. Tato práce se zabývá využitím strojového učení pro analýzu genomických a proteomických sekvencí u dvou biologických problémů: studiu zauzlovaných proteinů …more
Abstract
Machine Learning (ML) has become an important tool for extracting knowledge from large-scale biological data. However, the successful application of ML in biology depends not only on model design but also on the quality of datasets and the ability to interpret model predictions. This thesis investigates the use of ML for analyzing genomic and proteomic sequences through two distinct biological problems …more
21/4/2026 07:31, Mgr. Petr Šimeček, MSc., Ph.D., UČO 244334
English
Readers
ext NCBR PřF MU, University of Malta
ext LF MU, VUT Brno
ČSN ISO 690-compliant citation record
Theses on a related topic
List of theses with an identical keyword.
-
Learning algorithms in processing of various difficult medical and environmental data
Mgr. Tomáš Hudík, Ph.D., UČO 55775 -
Classification and detection of the quasar light curves with help of data-mining methods
Mgr. Martin Vo -
Comparison and evaluation of models for distributional semantics
Bc. Lukáš Banič -
Optimal Recommendations for Source Code Reviews
Mgr. Jakub Lipčák -
Applying Text Mining Classification for Software Requirements Prioritization
Mgr. Jan Trnka -
End-of-line test optimization by using machine learning
Ing. Peter Aláč -
Ethical aspects of using data mining metod in HR
Mgr. Nikola Fröhlichová, UČO 427743 -
Class-based outliers: Evaluation
Mgr. Dušan Hetlerović
Folders
Files
-
Přidání souboru
Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat. -
Další operace se soubory
Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku. -
Pohled pro experty
Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností. -
Vyhledávání souborů
Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku. -
Rychlý přístup k souborům
Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.