Bakalářská práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Srovnání a vyhodnocení modelů distribuční sémantiky

Comparison and evaluation of models for distributional semantics

Lukáš Banič
Anotace

Táto bakalárska práca popisuje širokú škálu modelov založených na myšlienkach distribučnej sémantiky. Vlastnosti a dôsledky týchto systémov sú diskutované v širokom kontexte. Práca kladie dôraz hlavne na mechanizmus pre automatické generovanie synonymických slovníkov používaný v systéme Sketch Engine a na populárny program Word2Vec založený na strojovom učení. Tieto dve techniky sú dôkladne vysvetlené …více

Abstract

This bachelor's thesis describes a wide variety of models based on ideas of distributional semantics. Properties and implications of these systems are discussed in a broad context. The main focus is laid on an automatic thesaurus generation tool used in Sketch Engine system and on a popular machine learning program Word2Vec. These two are thoroughly explained and compared on a large-scale word …více

Klíčová slova
distributional semantics word meaning thesaurus machine learning analogical reasoning
Zadání práce

Student nastuduje nástroje distribuční sémantiky (s důrazem na word2vec a Sketch Engine tezarus) a provede jejich srovnání a vyhodnocení na testovacích sadách, různých trénovacích datech (angličtina, čeština) a s různými trénovacími parametry.

Trénovací sady lze použít ty, které se běžně používají pro vyhodnocení sémantické podobnosti. Jako trénovací data budou využity textové korpusy dostupné v Centru zpracování přirozeného jazyka.

Výstupem bude kvalitativní i kvantitativní srovnání nástrojů a případně doporučení pro jejich využívání v dalších externích aplikacích. Práce bude psána anglicky.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
29. 5. 2017 12:48, Mgr. et Mgr. Vít Baisa, Ph.D., učo 139654
Plný text práce
647,5 KB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
13. 2. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. et Mgr. Vít Baisa, Ph.D., učo 139654
CZPJ FI MU

Oponent

doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D., učo 3692
KSUZD FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.