Závěrečná práce: Mgr. Bc. Jakub Buček, učo 379777: Odhad pravděpodobností získání a ztráty zaměstnání v České republice
Diplomová práce
Odhad pravděpodobností získání a ztráty zaměstnání v České republice
Estimating Job-Finding and Separation Rates in the Czech Republic
Anotace
Tato práce se soustředí na modelování délky nezaměstnanosti, respektive pravděpodobnosti získání práce, v České republice v letech 1993 až 2008. Informace o nezaměstnanosti jednotlivců a jejich osobní údaje byly získány z Výběrového šetření pracovních sil a tato data byla doplněna o makroekonomické a regionální ukazatele z veřejně přístupných databází. Modelování délky nezaměstnanosti bylo provedeno …více
Abstract
This work focuses on modeling the duration of unemployment, or, in other words, the probability of getting a job in the Czech Republic between years 1993 and 2008. Information on individuals unemployment and their personal data were obtained from the Labor force survey and were supplemented by macroeconomic and regional indicators from public databases. Modeling of long-term unemployment was conducted …více
Zadání práce
Cílem práce je odhadnout pravděpodobnosti získání a ztráty zaměstnání v České republice a určit determinanty ovlivňující tyto pravděpodobnosti. Z hlediska použití metody budou využity nástroje analýzy přežití. Jelikož analýza přežití není standardním nástrojem vyučovaným v kurzech ekonometrie, budou v práci představeny taktéž základní koncepty této oblasti statistiky (ekonometrie).
Postup práce je následující:
1. Rešerše literatury věnovaná aktuálním problémům modelování pravděpodobnosti získání a ztráty zaměstnání. Hlavní důraz bude kladen na literaturu, která přistupuje k modelování uvedených pravděpodobností pomocí modelů analýzy přežití.
2. Představení základního konceptu analýzy přežití, použitých modelů a diagnostických nástrojů.
3. Zpracování dat z dostupných výběrových šetření pracovních sil v ČR.
4. Identifikace vhodných modelů na modelových datech. Ke zpracování budou využity jak existující funkce vhodného softwaru (SAS, MATLAB, R), tak i vlastní programové skripty v rámci použitého softwaru.
5. Věcná interpretace dosažených výsledků a porovnání s výsledky dosaženými jinými autory. Formulace závěrů a praktických doporučení.
12. 5. 2018 21:09, doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D., učo 22939
Literatura
- CAHUC, Pierre a André ZYLBERBERG. Labor economics. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2004, xxxiii, 84. ISBN 026203316X.
- KLEIN, John P. a Melvin L. MOESCHBERGER. Survival analysis : techniques for censored and truncated data. 2nd ed. New York: Springer, 2003, xv, 536. ISBN 9781441929853.
- LAYARD, P. R. G.; S. J. NICKELL a Richard JACKMAN. Unemployment : macroeconomic performance and the labour market. [2nd ed.]. Oxford: Oxford University Press, 2005, xiv, 623. ISBN 0199279179.
- Advances in survival analysis. Edited by Narayanaswamy Balakrishnan - C. Radhakrishna Rao. Amsterdam: Elsevier North-Holland, 2004, xxv, 795. ISBN 0444500790.
- Handbook of survival analysis. Edited by John P. Klein. Boca Raton, Fla.: CRC Press, 2014, xvi, 640. ISBN 9781466555662.
- ALLISON, Paul David. Event history and survival analysis. 2nd ed. Los Angeles: Sage, 2014, xvi, 93. ISBN 9781412997706.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Ne/stabilita kohabitací v České republice: sekundární analýza panelových dat a její limity
Mgr. Lenka Linhartová, učo 274215 -
Metody pro hodnocení vývoje populačního přežití
Mgr. Hana Kučerová, učo 500141 -
Vícestavové modely v hodnocení trajektorií pacientů v akutní lůžkové péči
Mgr. Monika Mazalová, učo 451455 -
Populační hodnocení přežití onkologických pacientů
Mgr. Tamara Barusová, učo 460498 -
Analýza přežití pro zleva-krácená klinická data
Bc. Filip Čech -
Analýza přežití s intervalově cenzorovanými daty
Mgr. Tomáš Piskovský -
Neparametrické metody v analýze přežití
Mgr. Kateřina Illová -
Použití Coxova modelu pro predikci přežití onkologických pacientů z molekulárně-biologických dat
Mgr. Petra Hloušková, Ph.D., učo 141799




