Bakalářská práce

Analýza přežití pro zleva-krácená klinická data

Survival analysis for left-truncated clinical data

Filip Čech
Anotace

Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku zleva krácených dat v analýze přežití. Jedná se o typ nekompletnosti dat, kdy vzorek z cílové populace není náhodný, protože pacienti s dobou přežití ležící pod nějakou hranicí nejsou pozorováni. Použití běžně využívaných metod by vedlo k zavádějícím výsledkům. Popis metod, které lze využít při zpracování zleva krácených dat, má za cíl právě tato práce …více

Abstract

This thesis focuses on the issue of left truncation in survival analysis. It is a type of data incompleteness, when sample from the target population is not random, because patients with survival time under some threshold are not observed. Use of commonly used methods would lead to misleading results. Description of methods, which can be used to analysis of left truncated survival data, is a goal of …více

Klíčová slova
Analýza přežití Krácení dat zleva Kaplan-Meierův odhad funkce přežití Log-rank test Coxův model proporcionálních rizik Idiopatická plicní fibróza Survival analysis Left truncation Kaplan-Meier estimate of survival function Cox proportional hazards model Idiopathic pulmonary fibrosis
Zadání práce
Cílem práce je nastudovat metodiku výpočtu analýzy přežití pro zleva krácená klinická data, popsat její využití v literatuře, aplikovatelnost v analýze klinických dat a aplikovat tuto metodiku na příkladu dat vybraného klinického registru. V průběhu práce student vypracuje: - Rešerši dostupných metod a SW pro výpočet zleva krácené analýzy přežití - Rešerši využití zleva krácené analýzy přežití v klinických publikacích a vyhodnocení situací v analýze klinických dat vhodných pro aplikaci zleva krácené analýzy přežití - Aplikaci metody na příkladu reálných dat klinického registru, interpretace výsledků
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
11. 6. 2021 10:43, RNDr. Simona Littnerová, Ph.D., učo 175443
Plný text práce
1,1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
10. 2. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Simona Littnerová, Ph.D., učo 175443
IBA SpolP LF MU

Oponent

Mgr. Michal Uher, učo 323663
IBA SpolP LF MU

Literatura

  • KLEINBAUM, David G. a Mitchel KLEIN. Survival analysis : a self-learning text. 2nd ed. New York: Springer, 2005, xv, 590. ISBN 0387239189.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Experimentální biologie
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.