Diplomová práce

Sharpening Surface Temperature Satellite Images through Anthropogenic Heat Flux Analysis

Bc. Martin Čermák
Anotace

Satelitné merania sú esenciálnym nástrojom pre získavanie informácii o povrchu Zeme. Existujú rôzne satelitné misie s rôznymi cieľmi. Každý typ má svoje výhody a nevýhody. Najčastejším praktickým problémom pri práci so satelitnými dátami je kompromis medzi priestorovým a časovým rozlíšením snímok. Táto práca skúma možnosti vylepšenia priestorové rozlíšenia snímok povrchových teplôt, na základe vlastností …více

Abstract

Remote sensing is an essential tool for efficiently gathering information about the surface of the Earth on a global scale. There are many satellite missions with various types of sensors measuring different metrics. All come with their advantages and disadvantages. One of the most common trade-offs in remote sensing is spatial vs. temporal resolution due to physical constraints. This thesis explores …více

Klíčová slova
image sharpening satellites land surface temperature machine learning geospatial data experimental evaluation
Zadání práce
This thesis focuses on processing images obtained from satellites. The first objective is to survey techniques used for spatial sharpening (downscaling) of Land Surface Temperature (LST) satellite imagery. The student will identify promising models and will perform their experimental evaluation on real-life data covering chosen urban areas. The data will be obtained from the Sentinel-3 dataset and Landsat-8 dataset. The other objective is to test whether the addition of predictors that model anthropogenic heat flux, improves the overall accuracy of a prediction model or not.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 5. 2024 12:55, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
Plný text práce
4 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
18. 6. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
KSUZD FI MU

Oponent

Ing. Adam Kňaze
PwC Slovakia
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Strojové učení a umělá inteligence

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.