Thesis/Dissertation: Bc. Karel Vaculík: Graph mining for technology-enhanced learning
Master's thesis
Graph mining for technology-enhanced learning
Dolování z grafů pro podporu výuky
Abstract
Úlohy konstrukčního typu se často dají reprezentovat pomocí grafů. Příkladem takových úloh jsou rezoluční důkazy, které mají dokonce stromovou strukturu. Při hledání zajímavých znalostí o řešení těchto důkazů je možné využít algoritmy pro dolování z grafů či stromů. V této práci je nejdříve uveden přehled metod pro dolování ze stromů. Poté je představen nový systém pro dolování na tomto typu dat. Tento …more
Abstract
Construction tasks can often be represented as graphs. Examples of such tasks are resolution proofs which have a tree structure. When searching for interesting knowledge about the solutions of such proofs, algorithms for graph and tree mining can be used. This thesis first provides an overview of methods for tree mining. Then, a new system for mining tree data is introduced. This system allows a user …more
Thesis description
Podejte přehled metod graph mining se zaměřením na dolování ze stromů.
Navrhněte a implementujte systém pro dolování ze stromů pro klasifikaci řešených úloh v logice. Zaměřte se na úlohy z rezoluční metody ve výrokové logice.
Ověřte systém na řešených úlohách z kursů logiky na FI. Diskutujte dosažené výsledky a možná vylepšení.
Literatura:
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003.
Diane J. Cook, Lawrence B. Holder. Mining Graph Data. John Wiley and Sons, 2006.
odborné články z konferencí a časopisů
28/5/2013 11:25, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Entered/Edited 28/6/2013 08:23, Eva Drštková
- Record made 18/3/2013 12:10, Eva Drštková
- Accessible from: 27/5/2013 09:06, Eva Drštková
- Thesis/dissertation received 27/5/2013 09:06, Eva Drštková
Theses on a related topic
List of theses with an identical keyword.
-
Multiple kernel learning methods and its usage for image data classification in neuropsychiatry research
Mgr. Kristína Luermann -
Chemometry in plasma spectrometry
Mgr. Veronika Faltusová, Ph.D. -
Machine learning methods for classification
Mgr. Tomáš Pompa, UČO 500225 -
Multiresolution feature selection for recognition in magnetic resonance brain images
Mgr. et Mgr. Petr Dluhoš, UČO 269281 -
Toolbox for Brain Image Recognition Using Artificial Neural Networks
RNDr. Roman Vyškovský, Ph.D. -
Web page classification and keyword extraction
RNDr. Jiří Materna, Ph.D., UČO 98897 -
A Novel MATLAB Feature Extraction & Classification Toolbox: Application to Brain MRI Data
RNDr. Radomír Kůs, UČO 376214 -
Brain Image Classification Using Neural Networks in Neuroscientific Research
RNDr. Roman Vyškovský, Ph.D.




