Závěrečná práce: Bc. Karel Vaculík: Dolování z grafů pro podporu výuky
Diplomová práce
Dolování z grafů pro podporu výuky
Graph mining for technology-enhanced learning
Anotace
Úlohy konstrukčního typu se často dají reprezentovat pomocí grafů. Příkladem takových úloh jsou rezoluční důkazy, které mají dokonce stromovou strukturu. Při hledání zajímavých znalostí o řešení těchto důkazů je možné využít algoritmy pro dolování z grafů či stromů. V této práci je nejdříve uveden přehled metod pro dolování ze stromů. Poté je představen nový systém pro dolování na tomto typu dat. Tento …více
Abstract
Construction tasks can often be represented as graphs. Examples of such tasks are resolution proofs which have a tree structure. When searching for interesting knowledge about the solutions of such proofs, algorithms for graph and tree mining can be used. This thesis first provides an overview of methods for tree mining. Then, a new system for mining tree data is introduced. This system allows a user …více
Zadání práce
Podejte přehled metod graph mining se zaměřením na dolování ze stromů.
Navrhněte a implementujte systém pro dolování ze stromů pro klasifikaci řešených úloh v logice. Zaměřte se na úlohy z rezoluční metody ve výrokové logice.
Ověřte systém na řešených úlohách z kursů logiky na FI. Diskutujte dosažené výsledky a možná vylepšení.
Literatura:
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003.
Diane J. Cook, Lawrence B. Holder. Mining Graph Data. John Wiley and Sons, 2006.
odborné články z konferencí a časopisů
28. 5. 2013 11:25, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Zadáno/změněno 28. 6. 2013 08:23, Eva Drštková
- Záznam založen 18. 3. 2013 12:10, Eva Drštková
- Zveřejnit od 27. 5. 2013 09:06, Eva Drštková
- Práce převzata 27. 5. 2013 09:06, Eva Drštková
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Využití neuronových sítí pro klasifikaci obrazů mozku v neurovědním výzkumu
RNDr. Roman Vyškovský, Ph.D. -
Nový toolbox pro MATLAB sloužící k extrakci příznaků a klasifikaci: Aplikace na obrazech mozků z magnetické rezonance
RNDr. Radomír Kůs, učo 376214 -
Automatická predikce vývoje směnových kurzů Forex
Mgr. Petr Červíček -
Rozeznávání osob dle způsobu psaní na klávesnici pomocí strojového učení
Mgr. Jan Dušek -
Metody vícenásobného jádrového učení a jejich využití při klasifikaci obrazových dat v neurovědním výzkumu
Mgr. Kristína Luermann -
Metody strojového učení pro analýzu MR obrazů mozku
Bc. Martin Poledník, učo 268920 -
Klasifikace klientské zpětné vazby
Mgr. Nella Mazáčová, DiS. -
Multirezoluční výběr příznaků pro rozpoznávání v obrazech mozku z magnetické rezonance
Mgr. et Mgr. Petr Dluhoš, učo 269281




