Analýza internetových textů slouží jako velice důležitý podklad pro aktuální mediální analýzy nejrůznějších jevů a situací, jako jsou např. volby, oblíbenost určitého výrobku nebo vztahy mezi známými osobnostmi a firmami. Všechny stávající produkty zakládají (zejména v případě češtiny) pouze na statistických výpočtech nad slovy a jejich četnostmi.

Cílem práce je navrhnout a implementovat systém, který využije metody a nástroje jazykové analýzy vyvinuté v Laboratoři zpracování přirozeného jazyka na FI MU pro extrakci a reprezentaci funkčních vztahů v internetových textech. Konkrétně systém zpracuje data z rozpoznaných pojmenovaných entit (osoby, firmy, místa, ...), ze syntaktické analýzy extrakce faktů (kdo, co, kde, ...) a z rozpoznání polarity textu (pozitivní/negativní). Tato data systém agreguje, zobecní nalezené vztahy a výsledek umožní efektivně prohledávat v podobě tabulek a síťových grafů. Vstupní texty pro analýzu budou pocházet z monitorovaných webových dokumentů typu blogy, novinové články nebo příspěvky na sociálních sítích.

Výsledná práce se bude skládat jednak z praktické části v podobě funkčního implementovaného systému, jednak z textové části obsahující přehled řešených projektů na podobné téma ve světě, popis použitých podkladových technik, analýzu, návrh a popis implementace vlastního systému a jeho ověření na netriviálních datech.