Závěrečná práce: Štěpán Zapadlo, učo 505579: Dynamické systémy řízené daty
Bakalářská práce
Dynamické systémy řízené daty
Data-driven dynamical systems
Anotace
V bakalářské práci se věnujeme identifikaci nelineární dynamiky systému na základě dat pocházejících z tohoto systému, jmenovitě pomocí metody řídké identifikace nelineární dynamiky (SINDy). První část práce uvádí potřebnou teorii z dynamických systému, lineárních regresních modelů, optimalizace a práce s šumem. Dále pak formulujeme SINDy metodu a uvádíme její implementaci v jazyce Julia, stejně jako …více
Abstract
In this thesis, we focus on the identification of nonlinear dynamics of a given system based on data from it, namely using the Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy) framework. This thesis begins with the necessary theory of dynamical systems, linear regression models, optimization and noise handling. Then follows a mathematical formulation of the SINDy method, along with the implementation …více
Zadání práce
10. 5. 2023 13:33, doc. RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D., učo 9607
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Evolution and function of alternative splicing in plants
Kseniya Timofeyenko, Ph.D. -
Predikce substrátové specificity haloalkan dehalogenáz s využitím strojového učení
Mgr. Michal Bubeník -
Detekce polarity sentimentu
Mgr. Monika Horáková -
Plant Identification supported by Analysis of Image Metadata
Mgr. et Mgr. Dominika Lauko, učo 445553 -
Klasifikační systém pro počítačové zpracování terapeutovy řeči v rámci individuálních psychoterapeutických sezení
Mgr. Štěpánka Loulová, učo 459986 -
Průzkum nesrovnalostí v datových souborech pro predikci vazebných míst RNA vázajících proteinů pomocí hlubokého učení.
Mgr. Marko Vrábel -
Přehled metod umělé inteligence a její využití ve sportovním managementu
Bc. Matouš Illík -
Predicting e-commerce website performance using user behaviour
Ing. Martin Rozprým




