Diplomová práce

Vícenásobná a kanonická korelační analýza v systémech STATISTICA a R

Multiple and canonical correlation analysis in STATISTICA and R

Bc. Ester Železňáková
Anotace

Diplomová práce se věnuje vícerozměrné korelační analýze s důrazem na praktickou aplikaci vybraných metod. Práce je rozdělena do šesti kapitol, z nichž první čtyři popisují vícerozměrné rozdělení, principy a míry závislosti vícenásobné, parciální a kanonické korelační analýzy, které vedou k statistickým testům nezávislosti ve vícerozměrných datech. Problematika testování nezávislosti tvoří obsah posledních …více

Abstract

The thesis studies multidimensional correlation analysis with an emphasis on practical application of particular methods. The work is divided into six chapters. The first four chapters describe multidimensional distribution, principles and dependence measures of multiple, partial and canonical correlation analysis. The measures are basis for statistical independence testing in multidimensional data …více

Klíčová slova
Náhodná veličina Náhodný vektor Vícenásobná korelace Parciální korelace Kanonická korelace Korelační koeficient Korelační matice Testování nezávislosti Interval spoľahlivosti STATISTICA R Random variable Random vector Multiple correlation Partial correlation Canonical correlation Correlation coefficient Correlation matrix Independence test Confidence interval
Zadání práce
Ve své aplikačně zaměřené diplomové práci popište hlavní principy vícenásobné, parciální a kanonické korelační analýzy. Uveďte předpoklady použití těchto metod a věnujte se testům hypotéz o nezávislosti. V praktické části práce ukažte na vhodně zvolených datech, jak se tyto analýzy provádějí v systémech STATISTICA a R. Porovnejte tyto systémy při aplikaci na korelační analýzu.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
30. 4. 2019 09:20, RNDr. Marie Budíková, Dr., učo 328
Plný text práce
1,6 MB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
11. 6. 2019
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Marie Budíková, Dr., učo 328
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • Using multivariate statistics. Edited by Barbara G. Tabachnik - Linda S. Fidell. 4th ed. Boston: Allyn and Bacon, 2001, xxvi, 966. ISBN 0-321-05677-9.
  • HEBÁK, Petr. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. 2. vydání. Praha: Informatorium, 2015, 877 stran. ISBN 9788073331184.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.