Diplomová práce

Process mining methods for detection of malicious computer usage by masquerading traitors

Bc. Matúš Štovčik
Anotace

Táto práca obsahuje prehľad tém, ktoré môžu byť užitočné pri odhaľovaní maskujúcich sa zradcov pomocou užívateľovho záznamu o aktivite na počítači. Predstavujeme dostupné nástroje na zber údajov, techniky procesného dolovania, nástroje procesného dolovania a procesné modely. Vyvinuli sme riešenie pomocou vybraných nástrojov prezentovaných v prehľade. Toto riešenie vykonáva zber a predspracovanie údajov …více

Abstract

This thesis presents an examination of topics that can be useful for the detection of masquerading traitors in computer usage - available data gathering tools, process mining techniques, process mining tools, and process models. We develop a solution using selected tools presented in the examination. This solution performs data gathering and data preprocessing and applies the process discovery technique …více

Klíčová slova
process mining insider attack traitor process model experiment
Zadání práce
The student will create an overview of available data sources that can be useful for the detection of malicious computer usage. Then, the student will discuss the preprocessing options to get the proper data for process-oriented analysis of this problem. Afterward, the student will apply process discovery techniques on data, generating multiple types of process diagrams.
This approach will be evaluated in a case study with multiple scenarios, where the student will generate data, including the malicious computer usage that a masquerading traitor in an organization can cause. Created process diagrams will be presented to the participants, and their usefulness will be evaluated by multiple metrics.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
17. 5. 2022 15:01, RNDr. Martin Macák, Ph.D., učo 410452
Plný text práce
733,4 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
20. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Martin Macák, Ph.D., učo 410452
KPSK FI MU

Oponent

doc. Bruno Rossi, PhD, učo 232464
KPSK FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.