Závěrečná práce: Anna Tribulíková, učo 548260: Vliv vnějších faktorů na klimatickou variabilitu
Bakalářská práce
Vliv vnějších faktorů na klimatickou variabilitu
An effect of external forcings on climate variability
Anotace
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou a modelováním teploty vzduchu v střední Evropě v dlouhodobém kontextu. Hlavním cílem práce je prozkoumat a kvantifikovat odezvu teplotní časové řady na vnější vlivy v kombinaci s aktivitou vybraných klimatických faktorů. Pro analýzu těchto komplexních vazeb jsou využity zobecněné aditivní modely (GAM). Praktická část je zpracována za použití programovacího prostředí R na reálných klimatických datech.
Abstract
This bachelor’s thesis deals with the analysis and modeling of air temperature in Central Europe in a long-term context. The main goal of the work is to investigate and quantify the response of temperature series to external influences in combination with the activity of selected climatic variable regimes. Generalized additive models (GAM) are used to analyze these complex relationships. The practical part is processed using the R programming environment on real climate data.
Zadání práce
13. 5. 2026 08:48, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999
Přílohy
Literatura
- RAMSAY, J. O. a B. W. SILVERMAN. Applied functional data analysis : methods and case studies. New York: Springer, 2002, x, 190. ISBN 0387954147.
- FARAWAY, Julian James. Extending the linear model with R : generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models. Second edition. Boca Raton, FL: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2016, xiii, 399. ISBN 9781498720960.
- WOOD, Simon N. Generalized additive models : an introduction with R. Second edition. Boca Raton, FL: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2017, xx, 476. ISBN 9781498728331.
- KOKOSZKA, Piotr a Matthew REIMHERR. Introduction to functional data analysis. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2017, xvi, 290. ISBN 9781498746342.
- JAMES, Gareth R.; Daniela WITTEN; Trevor HASTIE a Robert TIBSHIRANI. An introduction to statistical learning : with applications in R. Second edition. New York: Springer, 2021, xv, 607. ISBN 9781071614174.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Zobecněné aditivní modely v jazyce R
Mgr. Matej Vojvoda -
Oceňování v neživotním pojištění: porovnání GLM a GAM
Mgr. Lukáš Blahovský -
Flexibilní regresní modelování v longitudinálních studiích
Mgr. Veronika Vaštíková -
Prostorové modely v ekologii s programem R
Bc. Markéta Halvová -
Dynamické zobecněné lineární modely
Mgr. Lenka Rozbořilová -
Stochastické modelování časových řad pomocí strukturálních modelů
Mgr. Iveta Hellebrandová, učo 211585 -
Statistická inference v parametrických modelech v analýze přežití
Mgr. Jakub Ščavnický -
Kalibrace s využitím jazyka R
Mgr. Tereza Kopecká




