Bakalářská práce

Návrh a implementace algoritmu pro dolování znalostí z edukačně-medicínských dat

Knowledge discovery algorithm design and implementation on medical education data

Anatolij Bóna
Anotace

V této bakalářské práci je navržen skript v programovacím jazyce R filtrující a vizualizující data z realizace objektivního strukturovaného klinického zkoušení (OSCE) v rámci předmětů první pomoci na Lékařské fakultě Masarykovy univerzity. Výstupem tohoto skriptu jsou soubory s vyfiltrovanými daty a jejich vizualizace formou grafů. Před samotnou praktickou částí práce jsou koncept OSCE a metodika pro …více

Abstract

The script written in R programming language for filtering and visualisation of data from the implementation of objective structured clinical examination (OSCE) into first aid courses at Masaryk University’s Faculty of Medicine is introduced in this thesis. The output of suggested script consists of files with filtered data and its visualisation as a group of plots. With a focus on OSCE, data mining …více

Klíčová slova
objektivní strukturované klinické zkoušení (OSCE) první pomoc veterinární lékařství zubní lékařství distanční vzdělávání úzkost CRISP-DM programovací jazyk R objective structured clinical examination (OSCE) first aid veterinary medicine dental medicine distance education anxiety R programming language
Zadání práce
Cílem závěrečné práce je s použitím zvolené metodiky pro dolování informací vyřešit vybranou úlohu nad daty z oblasti medicínského vzdělávání a následné lékařské praxe. Konkrétně se jedná o detailní zpracování, analýzu a vizualizaci dat, která popisují klinické strukturované zkoušení studentů (OSCE). Student během řešení úlohy projde kompletním cyklem metodiky (pochopení domény, pochopení dat a formulace výzkumné otázky, předzpracování dat, modelování, evaluace a implementace v praxi). Významná pozornost bude věnována způsobu, jak vizualizovat dosažené výsledky se silnou preferencí k interaktivnímu reportu. Nedílnou součástí práce je vypracování přehledu o současně používaných přístupech a publikovaných výsledcích v oblasti zkoušení studentů v medicínských a zdravotnických studijních oborech prostřednictvím OSCE.
Základní doporučená literatura:
AZEVEDO, Ana Isabel Rojão Lourenço; SANTOS, Manuel Filipe. KDD, SEMMA and CRISP-DM: a parallel overview. IADS-DM, 2008
KAROLYI, Matěj, Petra RŮŽIČKOVÁ, Tereza VAFKOVÁ, Jiří LIBRA, Martin KOMENDA, Petr ŠTOURAČ, Lenka ŠNAJDROVÁ a Tereza PROKOPOVÁ. Technology Enhanced Assessment: Objective Structured Clinical Examination Supported by SIMUportfolio. In Springer Book of CSEDU 2020. 2020
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
20. 5. 2022 07:28, RNDr. Martin Komenda, Ph.D., MBA, učo 98951
Plný text práce
848,5 KB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
27. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Martin Komenda, Ph.D., MBA, učo 98951
USM Teorie LF MU

Oponent

Mgr. Petra Růžičková
abs PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Epidemiologie a modelování

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.