Diplomová práce

Kvantifikace podkožního tuku s pomocí MRI – odhad na základě základní metriky podkoží

Subcutaneous Fat Quantification Using MRI – Estimation Based on Basic Subcutaneous Metrics

Bc. Kateřina Molová
Anotace

Diplomová práce je zaměřena na odhad množství podkožní tukové tkáně na základě měření tloušťky lokálního podkožního tuku na MRI záznamech. Analýza distribuce tukové tkáně představuje klíčovou roli při hodnocení zdravotního stavu jedince, a proto je důležité zvolit metodu, která zohledňuje mezipohlavní i individuální variabilitu. Tradičně používaný index tělesné hmotnosti (BMI) i standardní metoda kaliperace …více

Abstract

This Master’s thesis focuses on estimating the amount of subcutaneous adipose tissue based on local fat thickness measurements in MRI records. Analyzing adipose tissue distribution plays a key role in assessing an individual's health status; therefore, it is essential to choose a method that accounts for both inter-sex and individual variability. Traditionally used metrics, such as the Body Mass Index …více

Zadání práce

Práce má za úkol zjistit, do jaké míry je možné odhadnout množství podkožní tukové tkáně v lidském organismu na základě jednoduché metriky podkožní vrstvy tuku v definovaných místech na MRI záznamu. Práce poskytne další vhled do tělesné variability jedinců obsažených v software platformě A.D.A.P.T. a prověří možnosti tohoto jednoduchého využití MRI záznamu ke kvantifikaci tělesného složení.

Úkoly k řešení práce:

1) Rešerše literatury zaměřená na měření množství podkožního tuku s pomocí lékařských zobrazovacích přístrojů a vztah mezi distribucí tuku a tělesným složením.

2) Tvorba metodiky pro měření výšky podkožní tukové tkáně, případně obsahu řezů touto tkání, ve vytipovaných místech. Především půjde o místa standardního měření tloušťky kožních řas.

3) Měření rozměrů podkožní tukové vrstvy na souboru objemových záznamů pořízených při řešení projektu A.D.A.P.T. (rámcově u 140 jedinců), včetně vyčíslení opakovatelnosti tohoto měření na definovaném podsouboru.

4) Analýza naměřených dat, zahrnující především vztah těchto dat ke známým vlastnostem probandů, tedy jejich demografii, tělesným parametrům a celkovému množství tuku.

5) Shrnutí výsledků a vypracování diskuse. Obojí bude kriticky hodnotit přínosy takto zpracovaného MRI záznamu při odhadu tělesného složení v porovnání s jinými metodami.

6) Sepsání práce do finální podoby.

K získání zápočtu za Diplomová práce I (DPI) je třeba splnit výše uvedený bod 1 a 2, k získání zápočtu za DPII je třeba splnit alespoň z poloviny uvedený bod 3, k získání zápočtu za DPIII je třeba splnit uvedené body 3 a 4 a k získání zápočtu DP IV je třeba splnit všechny výše uvedené body.

Doporučený rozsah práce je 50–100 stran, může však být větší, pokud to zpracování zadaného tématu vyžaduje, nikoliv však menší. Práce bude obsahovat explicitní popis použitého materiálu a metod, a to i v případě práce přehledové/rešeršní, v metodickém postupu bude jasně vyjádřený přínos autora k získaným výsledkům. Citačním stylem bude česká verze stylu ISO 690. Součástí práce budou vhodné sumarizace a vyobrazení v podobě tabulek a grafů. Práce bude odevzdána v elektronické formě ve formátu PDF do IS MUNI a v tištěné formě v knižní vazbě v počtu 1 kopie pro účely obhajoby a archivace. Práce bude po stránce formální i obsahové v souladu s aktuálně platnou legislativou MU, platným Opatřením děkana k závěrečným pracím a s interními předpisy Ústavu antropologie PřF MU.

Práce zkontrolována:
14. 1. 2026 09:46, Mgr. Mikoláš Jurda, Ph.D., učo 85144
Plný text práce
1,4 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
5. 2. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Mikoláš Jurda, Ph.D., učo 85144
ÚAntr Biol PřF MU

Oponent

Mgr. Marie Jandová, Ph.D., učo 239293
abs PřF MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.