Bakalářská práce

Vysoce škálovatelná úložiště v Kentico CMS

Highly scalable storages in Kentico CMS

Eva Šmijáková, učo 433478
Anotace

Práca je rozdelená do troch častí. Prvá časť sa rozoberá konceptom škálovateľnosti a Cloudových technologií vo vzťahu k úložiskám. Druhá časť popisuje podporu škálovateľných úložísk dostupnú v produkte Kentico. Posledná časť práce dokumentuje proces testovania, analýzy, refaktoringu a integráciu aktualizácií do knižnice Azure storage implementovanej pre produkt Kentico.

Abstract

The thesis is divided into three parts. In the first part, the concepts of scalability and Cloud in relation to storages are examined. The second part describes scalable storages support available in the Kentico CMS. The last part outlines the processes of testing, analysis, refactoring and integration of updates to the CMS Azure storage library.

Zadání práce
Assignment
  1. Get familiar with technologies used to store binary data in highly scalable environments
  2. Research and describe technologies and approaches used in this context in Kentico CMS
  3. Suggest suitable process to improve or extend existing solution while taking into an account its performance and user experience
  4. Implement and test appropriate enhancements
  5. Discuss assets of implemented enhancements and further possibilities of the development
Technologies: C#, ASP.NET, Microsoft Azure Tools: Microsoft Visual Studio, TFS
Práce zkontrolována:
29. 5. 2017 12:41, doc. Bruno Rossi, PhD, učo 232464
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
29. 6. 2017
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Bruno Rossi, PhD, učo 232464
KPSK FI MU

Oponent

Mgr. Tomáš Sapák
DITI ÚVT MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.