Diplomová práce

Optimalizace daně z příjmu právnických osob u vybrané obchodní společnosti

Optimization of corporate income tax for a selected trading company

Bc. David Adámek
Anotace

Tato diplomová práce se zabývá problematikou daně z příjmů právnických osob v kontextu podnikání v České republice. Zkoumá platnou právní úpravu a hospodaření vybrané společnosti s cílem navrhnout opatření ke snížení daňové povinnosti. Práce zahrnuje teoretickou analýzu daňových zákonů a možností optimalizace, následovanou praktickou částí, kde jsou na základě analýzy účetních a daňových dat společnosti …více

Abstract

This thesis focuses on corporate income tax within the context of business in the Czech Republic. It examines the current legal framework and the financial management of a selected company, aiming to propose measures to reduce its tax burden. The work includes a theoretical analysis of tax laws and optimization possibilities, followed by a practical section where, based on the analysis of the company …více

Klíčová slova
Daňová Optimalizace Daň z příjmů právnických osob Daně Daňové Odpisy Výsledek hospodaření minulých let Tax Optimization Corporate Income Tax Taxes Tax Depreciation Retained Earnings
Zadání práce
Cíl práce:
Hlavním cílem práce je na základě analýzy platné právní úpravy daně z příjmů právnických osob a stavu hospodaření vybrané společnosti navrhnout opatření, která by vedla ke snížení daňové povinnosti této společnosti.

Postup práce:
1. Úvod do problematiky a vymezení pojmů.
2. Studium odborné literatury, uvedení zkoumané problematiky do širších souvislostí a popis současného stavu dané problematiky.
3. Představení vybrané společnosti a jejích relevantních podkladů pro danou oblast.
4. Provedení analýzy účetních a daňových nákladů a výnosů společnosti s cílem najít prostor pro daňovou optimalizaci.
5. Vytvoření doporučení vedoucích k optimalizaci daňové povinnosti analyzované společnosti.
6. Vyvození obecných relevantních závěrů a doporučení.

Použité metody:
Literární rešerše, deskripce, analýza, komparace, dedukce, syntéza.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
23. 5. 2025 13:06, Ing. Michaela Jurová, Ph.D.
Plný text práce
1,3 MB / soubor PDF

Upozornění:

Část závěrečné práce byla v souladu s § 47b zákona o vysokých školách skryta z důvodu překážky pro její zveřejnění do 26. 4. 2028.

Odůvodnění: Vzhledem k obsahu citlivých dat je práce dočasně skryta.

Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
17. 6. 2025
Práce nebyla obhájena
Student v rámci svého studia diplomovou práci obhájil 28. 1. 2026.

Vedoucí

Ing. Michaela Jurová, Ph.D.
KF ESF MU

Oponent

Ing. Petr Valouch, Ph.D., učo 11223
KF ESF MU

Literatura

  • KLIMEŠOVÁ, Ludmila. Daňová optimalizace. 2. aktual. vyd. Praha: Ústav práva a právní vědy, 2018. ISBN 978-80-87974-17-9.
  • KAPPEL, Jiří. Opatření proti vyhýbání se daňovým povinnostem. Vydání první. V Praze: C.H. Beck, 2023, xiv, 166. ISBN 9788074009129.
  • BERÁNEK, Petr. Zaměstnanecké benefity a obdobná plnění z hlediska daňové výhodnosti. 2. aktualizované vydání. Olomouc: Anag, 2024, 159 stran. ISBN 9788075544025.
  • HNÁTEK, Miloslav. Daňové a nedaňové náklady 2024. 7. vyd. Praha: GRADA Publishing a.s., 2024, 332 s. Daně. ISBN 978-80-908801-2-2.
  • MARKOVÁ, Hana. Daňové zákony: úplná znění platná k 1. 1. 2024. 35. vyd. Praha: GRADA Publishing a.s., 2024, 336 s. Daně. ISBN 978-80-271-5243-8.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Finanční řízení, účetnictví a daně

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.