Bakalářská práce

Metody pro modelování rozšíření druhů

Methods of species distribution modelling

Václav Nevrtal
Anotace

Modelování rozšíření druhů je v ekologii a biogeografii důležitou disciplínou, která se zabývá předpovídáním rozšíření druhů a jeho změn v prostoru a čase, např. v reakci na změny klimatu. Cílem této práce je podat, na základě rešerše literatury, přehled metod a přístupů, které se při modelování používají. Práce se zabývá jednotlivými fázemi celého procesu od zpracování dat, přes výběr metody a kalibraci …více

Abstract

Species distribution modelling is an essential field of ecology and biogeography that deals with the prediction of species distribution and its changes in space and time, e.g. as a consequence of climate change. Based on the literature review, this thesis aims to provide an overview of methods and approaches that are commonly used in this field. The thesis deals with the individual phases of the modelling …více

Zadání práce
Modelování rozšíření druhů pomocí statistických metod se stalo hojně využívaným nástrojem v základním i aplikovaném výzkumu biodiverzity. Cílem této bakalářské práce je popsat proces modelování v posloupnosti jednotlivých kroků vedoucích k vytvoření distribučního modelu.
Jedná se o následující kroky:
1) zpracování dat o rozšíření modelovaného taxonu,
2) výběr a zpracování prediktorů jeho výskytu,
3) kalibrace modelu,
4) evaluace modelu
5) predikce vhodnosti prostředí a rozšíření taxonu v novém území nebo v jiném čase.
Hlavní pozornost bude věnována statistickým metodám nejčastěji využívaným pro kalibraci distribučních modelů. Práce podá přehled a kritické zhodnocení nejpoužívanějších metod včetně jejich předpokladů, výhod a úskalí. Práce bude mít koncipována jako návod pro začínající ekology a biogeografy, kteří chtějí tyto metody použít ve svém výzkumu.
Literatura:
Barbet-Massin, M., Jiguet, F., Albert, C. H., & Thuiller, W. (2012). Selecting pseudo-absences for species distribution models: How, where and how many? Methods in Ecology and Evolution, 3(2), 327–338. https://doi.org/10.1111/j.2041-210X.2011.00172.x
Castellanos, A. A., Huntley, J. W., Voelker, G., & Lawing, A. M. (2019). Environmental filtering improves ecological niche models across multiple scales. Methods in Ecology and Evolution, 10(4), 481–492. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13142
Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43–57. https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
Franklin, J. (2010). Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction. Cambridge University Press.
Guisan, A., Thuiller, W., & Zimmermann, N. E. (2017). Habitat Suitability and Distribution Models: With Applications in R. Cambridge University Press.
Mod, H. K., Scherrer, D., Luoto, M., & Guisan, A. (2016). What we use is not what we know: Environmental predictors in plant distribution models. Journal of Vegetation Science, 27(6), 1308–1322. https://doi.org/10.1111/jvs.12444
Petitpierre, B., Broennimann, O., Kueffer, C., Daehler, C., & Guisan, A. (2017). Selecting predictors to maximize the transferability of species distribution models: Lessons from cross-continental plant invasions. Global Ecology and Biogeography, 26(3), 275–287. https://doi.org/10.1111/geb.12530
Práce zkontrolována:
29. 5. 2021 22:00, RNDr. Jan Divíšek, Ph.D., učo 106310
Plný text práce
631,5 KB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
23. 6. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Jan Divíšek, Ph.D., učo 106310
GeogÚ VoZ PřF MU

Oponent

Mgr. Martin Musil
abs PřF MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.