Závěrečná práce: Mgr. Jiří Gavenda, učo 484647: Bias Detection via Randomness Testing with Boolean Functions
Rigorózní práce
Bias Detection via Randomness Testing with Boolean Functions
Anotace
Generátory náhodných čísel se používají v mnoha kryptografických algoritmech a protokolech. Statistické testování je rychlý a jednoduchý způsob, jak odhalit významné odchylky v takových generátorech. Testy náhodnosti využívající booleovské funkce na blocích pevné velikosti k posouzení náhodnosti testované posloupnosti jsou slibné, protože se ukázalo, že mají dobrou citlivost na detekci odchylek a jejich …více
Abstract
Random number generators are used in many cryptographic algorithms and protocols. Statistical testing is a fast and simple way of discovering significant biases in such generators. Randomness tests using Boolean functions on blocks of fixed size to assess the randomness of the tested sequence are promising, as they proved to have good bias detection sensitivity and simple results interpretation. Sýs …více
22. 8. 2025 08:15, doc. RNDr. Petr Švenda, Ph.D., učo 4085
Oponenti
Karlstad University
University of Innsbruck
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
BoolTest and grey-box randomness testing
RNDr. Jiří Gavenda, učo 484647 -
BoolTest with complex functions
Mgr. Rudolf Lukáč, učo 485061 -
Alternative approaches for evaluation in BoolTest battery
Mgr. Samuel Obuch -
Large-scale analysis of randomness distinguishers of round-reduced cryptographic functions
Mgr. Tamás Rózsa -
Neparametrické metody v systému STATISTICA
Mgr. Dagmar Lajdová -
Jednoduché metody zpracování biomedicínských dat
Mgr. Ludmila Navrátilová, učo 356809 -
Analysis of randomness levels in the kernel entropy pool after boot
Bc. Peter Kotvan -
Security analysis of passwords and keys managers
Mgr. Matúš Dugáček




