Bakalářská práce

Sledování rozsahu filtrace fMRI dat pomocí data-driven signálů

Observing the extent of fMRI data filtration with usage of data-driven signals

Martin Gajarský
Anotace

V této bakalářské práci se věnujeme sledování rozsahu filtrace fMRI dat pomocí data-driven signálů. V teoretické části jsme popsali základní principy zobrazování pomocí funkční magnetické rezonance a uvedli stručné informace o anatomii a fyziologii mozku. Dále jsme vysvětlili vliv fyziologického šumu na fMRI data a vysvětlili důležitost jeho filtrace. V praktické části byla použita data od 20 zdravých …více

Abstract

In this thesis, we study the extent of fMRI data filtration with usage of data-driven signals. In the theoretical section, we described basic principles of functional magnetic resonance imaging and stated brief information about brain anatomy and physiology. Furthermore, we explained the impact of physiological noise on fMRI data and explained the importance of its filtration. In the practical part …více

Klíčová slova
funkční magnetická rezonance fyziologický šum data-driven signály bílá hmota mozkomíšní mok filtrace functional magnetic resonance imaging physiological noise data-driven signals white matter cerebrospinal fluid filtration
Zadání práce
V průběhu řešení bakalářské práce má student za úkol následující:
  • Proveďte literární rešerši a prostudujte základní literaturu v oblasti charakteru šumu a projevu fyziologických artefaktů ve fMRI datech.
  • Seznamte se se základními postupy zpracování fMRI dat a ovládáním softwaru SPM.
  • Prakticky se seznamte se základní manipulací a aplikací data-driven signálů využívaných při analýze fMRI dat. Zde půjde o signály z různých míst bílé hmoty, mozkomíšního moku a globální signál.
  • Vytvořte obrazové mapy ukazující míru a charakter projevu (např. procentuální zastoupení arteficielního průběhu v celkové variabilitě dat). Sledujte vliv volby souřadnic pro extrakci signálů na míru a charakter vysvětlené variability.
  • Proveďte diskusi získaných výsledků.
Literatura:
  • HUETTEL, S. A., SONG, A. W., MCCARTHY, G. Functional Magnetic Resonance Imaging. 2nd edition. Sunderland: Sinauer Associates, Inc, 2009, p. 542, ISBN 9780878932863.
  • WEISSENBACHER, A., KASESS, Ch., GERSTL, F., LANZENBERGER, R., MOSER, E., WINDISCHBERGER, Ch. Correlations and anticorrelations in resting-state functional connectivity MRI: A quantitative comparison of preprocessing strategies, NeuroImage 2009, 47(4):1408-1416
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
30. 5. 2014 09:25, Ing. Marek Bartoň, Ph.D.
Plný text práce
2,5 MB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
23. 6. 2014
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Marek Bartoň, Ph.D.
Fyz PřF MU

Oponent

Autor posudku dosud neidentifikován.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Fyzika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.