Bakalářská práce

Detekce anomálií a řídkých událostí

Detection of anomalies and rare events

Bc. Jan Kovář, učo 323609
Anotace

V první části práce je podán přehled klasických přístupů k hledání odlehlých pozorování. Dále jsou definovány asociační a klasifikační pravidla, emergentní vzory a související pojmy. Na základě odvozeného vztahu mezi emergentními vzory a klasifikačními pravidly je navržena metoda pro hledání anomálií v datových souborech klasifikovaných do dvou tříd. Navržená metoda je následně otestována na datech o studentech a jejich studiích z informačního systému Masarykovy univerzity.

Abstract

The first part of the thesis is an overview of classical approaches to outlier detection. Next, association rules, class association rules, emerging patterns and related concepts are defined. A relationship between emerging patterns and class association rules is derived. Based on it, a new method for detection of anomalies in datasets classified into two classes is designed. The method is then tested on data about students and their studies from the Information System of Masaryk University.

Klíčová slova
odlehlá pozorování anomálie emergentní vzory asociační pravidla klasifikační pravidla algoritmus Apriori
Zadání práce
Podejte přehled moderních metod hledání odlehlých bodů, anomálií a řídkých událostí.

Na základě studia aktuálních časopiseckých a konferenčních publikací

  • navrhněte metodu pro hledání řídkých událostí s využitím emergentních vzorů a klasifikačních pravidel
  • ověřte tuto metodu na datech z IS MU
  • a diskutujte její možná vylepšení
    • Administrativní informace
    Práce zkontrolována:
    18. 5. 2012 12:22, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
    Plný text práce
    314 KB / soubor PDF
    Jazyk práce
    čeština čeština
    Termín obhajoby
    19. 6. 2012
    Práce byla úspěšně obhájena

    Vedoucí

    doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
    abs PřF MU

    Oponent

    RNDr. Petr Kosina, Ph.D., učo 143255
    abs FI MU

    Literatura

    • BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003, 366 s. ISBN 8020010629.
    • HAN, Jiawei a Micheline KAMBER. Data mining : concepts and techniques. 2nd ed. Amsterdam: Elsevier, 2006, xxviii, 77. ISBN 1558609016.
    Citovat tuto práci
    Masarykova univerzita Fakulta informatiky
    Studijní program
    Informatika
    Obor

    Práce na příbuzné téma

    Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

    Podobné práce
     
    Název
    Vložil
    Vloženo
    Práva
    Archiv závěrečné práce Jan Kovář FI B-IN MI, učo 323609 xwm7v/6
    Dvořáková, A.
    19. 4. 2012
    Složky
    Soubory
    Anotace anglicky annotation_english.txt
    Kovář, J.
    17. 5. 2012
    Anotace česky annotation.txt
    Kovář, J.
    17. 5. 2012
    Klíčová slova keywords.txt
    Kovář, J.
    17. 5. 2012
    Plný text práce BP.pdf
    Kovář, J.
    17. 5. 2012
    Posudek oponenta posudek2012.odt
    Kosina, P.
    11. 6. 2012

    • Přidání souboru

      Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

    • Další operace se soubory

      Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

    • Pohled pro experty

      Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

    • Vyhledávání souborů

      Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

    • Rychlý přístup k souborům

      Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.