Bakalářská práce

Risks to Real Estate Projects

Lukáš Vybíral
Anotace

Cílem této bakalářské práce je pomoci bankovním institucím porozu-mět tématu specializovaných úvěrových expozic a pomoci jim posoudit jejich rizikovost. Oba cíle jsou dosaženy vytvořením praktického slot-ting modelu, u kterého jsou posouzeny teoretické aplikace a omezení. V následující části jsou pak specializované expozice porovnány se stan-dardizovaným přístupem. Na závěr je vyhodnoceno použití slotting pří-stupu na příkladu Barclays banky.

Abstract

The aim of this bachelor thesis is to help banking institutions under-stand the topic of specialised credit exposures and to help them assess their riskiness. Both objectives are achieved by developing a practical slot-ting model for which theoretical applications and limitations are assessed. In the following section, the specialized exposures are then compared with a standardized approach. Finally …více

Klíčová slova
Credit risk Specialised lending Slotting model Risk factors Internal Rating Based approach
Zadání práce

The Thesis will develop a risk cartography for the real estate projects while adopting an approach of a credit institution originating loans to such projects. After selecting specific risk factors and sub-factors in line with the EBA’s Regulatory Technical Standards on Assigning Risk Weights to Specialised Lending Exposures under Article 153(9) of Regulation (EU) No 575/2013 (CRR) (Financial Strength; Political and Legal Environment; Transaction and Asset Characteristics; Strength of Sponsor; Security Package), the treatment of the Specialised Lending Exposures is analyzed. All possible risk factors affecting a real estate project are then assessed with justifications (from asset characteristics such as the quality of a real estate to the strength of the manager of such a project through ESG and CSR factors (e.g. risk of floods).

Methodology: analysis, comparison, description

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
12. 12. 2023 16:06, Lukasz Prorokowski
Plný text práce
2 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
23. 1. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Lukasz Prorokowski

Oponent

prof. Ing. Eva Horvátová, CSc., učo 97143
KF ESF MU

Konzultant

Oleg Deev, Ph.D., učo 387462
IFKS KF ESF MU

Literatura

  • PROROKOWSKI, Lukasz; Oleg DEEV a Jena-Daniel GUIGOU. Validation nightmare: the slotting approach under International Financial Reporting Standard 9. Journal of Risk Model Validation. LONDON: INCISIVE MEDIA, 2021, roč. 15, č. 2, s. 63-100. ISSN 1753-9579. Dostupné z: https://doi.org/10.21314/JRMV.2021.003.
  • JANKOWITSCH, Rainer; Stefan PICHLER a Walter S A SCHWAIGER. Modelling the economic value of credit rating systems. Journal of Banking & Finance. 2007, roč. 31, č. 1, s. 181-198. ISSN 0378-4266. Dostupné z: https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2006.01.003.
  • GIANNOTTI, Claudio; Lucia GIBILARO a Gianluca MATTAROCCI. Liquidity risk exposure for specialised and unspecialised real estate banks Evidence from the Italian market. JOURNAL OF PROPERTY INVESTMENT & FINANCE. 2011, roč. 29, č. 2, s. "98"-"+". ISSN 1463-578X. Dostupné z: https://doi.org/10.1108/14635781111112756.
  • ABDOU, Hussein A a John POINTON. CREDIT SCORING, STATISTICAL TECHNIQUES AND EVALUATION CRITERIA: A REVIEW OF THE LITERATURE. INTELLIGENT SYSTEMS IN ACCOUNTING FINANCE & MANAGEMENT. 2011, roč. 18, 2-3, s. 59-88. ISSN 1055-615X. Dostupné z: https://doi.org/10.1002/isaf.325.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Finance

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.