Diplomová práce

Analýza konverzačních dat městských chatbotů a návrh systému pro detekci trendů a vzorců chování uživatelů

Analysis of conversational data from municipal chatbots and the design of a system for detecting trends and patterns in user behavior.

Bc. Tereza Hrbková, učo 492946
Anotace

Diplomová práce se zabývá analýzou anonymizovaných konverzačních dat městských chatbotů a návrhem interpretovatelného systému pro identifikaci témat, časových trendů a dalších vzorců chování uživatelů. Cílem práce je navrhnout a implementovat analytickou pipeline, která převádí provozní data do podoby srozumitelných výstupů využitelných pro potřeby samospráv. Součástí řešení je příprava dat, přiřazování …více

Abstract

This thesis analyzes anonymized conversational data from city chatbots and proposes an interpretable system for identifying topics, temporal trends, and other patterns of user behaviour. The aim is to design and implement an analytical pipeline that transforms operational data into understandable outputs usable by local governments. The solution includes data preparation, topic assignment, clustering …více

Zadání práce

Cílem diplomové práce je analyzovat anonymizovaná konverzační data městských chatbotů a navrhnout systém umožňující identifikaci opakujících se témat, časových trendů a dalších vzorců chování uživatelů. Důraz bude kladen na interpretovatelnost metod a praktickou využitelnost výstupů.

Student provede přípravu dat (čištění, anonymizaci, agregaci), navrhne a implementuje analytickou pipeline pro identifikaci témat a jejich vývoje v čase (např. pomocí klasifikace, shlukování, topic modelingu či jejich kombinace) a definuje sadu srozumitelných metrik umožňujících kvantifikaci trendů a sezónních výkyvů. Výsledky budou prezentovány prostřednictvím přehledných vizualizací a zpřístupněny pomocí jednoduchého rozhraní (např. REST API, skript s exportem, nebo notebook s jasně popsanými funkcemi).

Součástí práce bude také kvalitativní šetření formou polostrukturovaných rozhovorů se zástupci samospráv za účelem identifikace prakticky využitelných přehledů a metrik. Tyto požadavky budou zohledněny v návrhu systému.

Výstupem práce bude funkční analytická pipeline aplikovaná na vzorku reálných dat, interpretace výsledků a zhodnocení přínosů a omezení navrženého řešení.

Práce zkontrolována:
1. 6. 2026 11:15, Ing. Leonard Walletzký, Ph.D., učo 133
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
15. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Leonard Walletzký, Ph.D., učo 133
KPSK FI MU

Oponent

Ing. Patrik Procházka
stud FI MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.