Bachelor's thesis

Utilisation of language representations for Information Retrieval

Petr Mička
Abstract

Práce je zaměřena na zlepšení kvality systémů na vyhledávání informací. Experimentuje s reprezentacemi jazyka za pomoci neuronových modelů, tzn. jako embeddingy slov nebo váhy pozornosti modelů z rodiny Transformerů. Experimentujeme s kombinováním těchto reprezentací se standardními, ale ortogonálními reprezentacemi založenými na početnosti slov, jako je TF-IDF. Naše experimenty ukazují, že vyhledávací …more

Abstract

Our work aims to create a well-performing information retrieval system utilising neural language representation models as word embeddings and attention maps of selected models of Transformers family. We also experiment with combining neural LM approaches with well-established, yet orthogonal method of TF-IDF. We show that our novel information retrieval systems can beat standard TF-IDF in quality of search and, in ensemble with TF-IDF, can deliver additional quality gains.

Thesis description
Modelovanie jazyka pomocou neurónových modelov (Word2Vec, FastText, resp. Transformer model) umožňuje riešiť mnohé problémy s prakvapivou presnosťou. Jednou z oblastí, kde tieto modely nemožno aplikovať priamo, je oblasť Information Retrieval: aj preto na mnohých úlohách IR stále dominujú jednoduché metódy založené na inverznom indexe slov. Cieľom práce je: 1. Preskúmať existujúce prístupy aplikácie neurónových modelov pre vyhľadávanie odpovedí na dotaz (Information Retrieval) 2. Navrhnúť efektívnu metódu využitia modelov pre reprezentáciu jazyka na účely Information Retrieval 3. Evaluovať túto metódu na aspoň dvoch dátových sadách reprezentatívnej veľkosti 4. Porovnať navrhnutú metódu s ohľadom na presnosť a rýchlosť, s vybranými IR metódami Riešiteľ(ka) navrhne jednu alebo viac prístupov, prípadne budú implementované metódy inšpirované literatúrou.
The thesis has been checked:
25/5/2021 15:46, Mgr. Michal Štefánik, Ph.D., UČO 422237
Language used
English English
Defence date
2/7/2021
The thesis was defended successfully

Supervisor

Mgr. Michal Štefánik, Ph.D., UČO 422237
KVI FI MU

Reader

Mgr. Dávid Lupták
KVI FI MU

Consultant

doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., UČO 2378
KSUZD FI MU

 
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Archive of Thesis/Dissertation Petr Mička FI B-IN UMI z52vo/21
29/4/2021
Folders
Files
Mička, P.
24/5/2021
Mička, P.
24/5/2021
Mička, P.
24/5/2021
Mička, P.
24/5/2021
Mička, P.
24/5/2021
Mička, P.
24/5/2021
Mička, P.
24/5/2021
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.