Diplomová práce

Machine translation in a specific domain

Bc. Tereza Vrabcová, učo 485431
Anotace

Cílem této závěrečné práce je vytvoření česko-anglického překladového modelu zaměřeného na webové stránky Fakulty informatiky Masarykovy univerzity, který dokáže překonat aktuální komerční překladatelské služby v rámci kvality překladu. Nejdříve popisuji trénovací a testovací datasety, které byly využity při trénování a vyhodnocování modelů. Dále pak procházím různé metody, které jsem využila během …více

Abstract

The aim of this thesis is the creation of a Czech to English translation model specific for the webpages of Faculty of Informatics of Masaryk University that can outperform the currently commercially available models in the terms of translation quality. First I describe the train and test datasets used during training and evaluation of the models. Then I outline different techniques I have utilised …více

Klíčová slova
machine translation NLP language modeling neural networks domain specific translation
Zadání práce
Machine translation between Czech and English provided by commercial services (Google Translation, DeepL) works well for general texts but it is of lower quality for text in specific domains. For example, translation of web pages of Faculty of Informatics contains many mistranslations.
The aim of the thesis it to find techniques to build a machine translation system for a specific domain which will be better than commercial services. Student will evaluate different approaches and parameters: the size of training data, data cleaning, model sizes and other hyper parameters.
The system will be evaluated in the domain of webpages of the Faculty of Informatics and language from Czech to English and optionally in reverse direction and other open data.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 5. 2023 14:08, doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D., učo 3692
Plný text práce
467,5 KB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
23. 6. 2023
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D., učo 3692
KSUZD FI MU

Oponent

Edoardo Signoroni, učo 528204
KSUZD FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Zpracování a analýza rozsáhlých dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.