Bakalářská práce

Utilisation of language representations for Information Retrieval

Petr Mička
Anotace

Práce je zaměřena na zlepšení kvality systémů na vyhledávání informací. Experimentuje s reprezentacemi jazyka za pomoci neuronových modelů, tzn. jako embeddingy slov nebo váhy pozornosti modelů z rodiny Transformerů. Experimentujeme s kombinováním těchto reprezentací se standardními, ale ortogonálními reprezentacemi založenými na početnosti slov, jako je TF-IDF. Naše experimenty ukazují, že vyhledávací …více

Abstract

Our work aims to create a well-performing information retrieval system utilising neural language representation models as word embeddings and attention maps of selected models of Transformers family. We also experiment with combining neural LM approaches with well-established, yet orthogonal method of TF-IDF. We show that our novel information retrieval systems can beat standard TF-IDF in quality of search and, in ensemble with TF-IDF, can deliver additional quality gains.

Zadání práce
Modelovanie jazyka pomocou neurónových modelov (Word2Vec, FastText, resp. Transformer model) umožňuje riešiť mnohé problémy s prakvapivou presnosťou. Jednou z oblastí, kde tieto modely nemožno aplikovať priamo, je oblasť Information Retrieval: aj preto na mnohých úlohách IR stále dominujú jednoduché metódy založené na inverznom indexe slov. Cieľom práce je: 1. Preskúmať existujúce prístupy aplikácie neurónových modelov pre vyhľadávanie odpovedí na dotaz (Information Retrieval) 2. Navrhnúť efektívnu metódu využitia modelov pre reprezentáciu jazyka na účely Information Retrieval 3. Evaluovať túto metódu na aspoň dvoch dátových sadách reprezentatívnej veľkosti 4. Porovnať navrhnutú metódu s ohľadom na presnosť a rýchlosť, s vybranými IR metódami Riešiteľ(ka) navrhne jednu alebo viac prístupov, prípadne budú implementované metódy inšpirované literatúrou.
Práce zkontrolována:
25. 5. 2021 15:46, Mgr. Michal Štefánik, Ph.D., učo 422237
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
2. 7. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Michal Štefánik, Ph.D., učo 422237
KVI FI MU

Oponent

Mgr. Dávid Lupták
KVI FI MU

Konzultant

doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., učo 2378
KSUZD FI MU

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Petr Mička FI B-IN UMI z52vo/21
29. 4. 2021
Složky
Soubory
Mička, P.
24. 5. 2021
Mička, P.
24. 5. 2021
Mička, P.
24. 5. 2021
Mička, P.
24. 5. 2021
Mička, P.
24. 5. 2021
Mička, P.
24. 5. 2021
Mička, P.
24. 5. 2021
Mička, P.
24. 5. 2021
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.